摘要 | 第12-14页 |
Abstract | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第16-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.2.1 需求获取方法 | 第21-23页 |
1.2.2 需求优先级排序方法 | 第23-26页 |
1.2.3 特征请求提取和App评论相关研究 | 第26-27页 |
1.3 需要解决的问题 | 第27-29页 |
1.4 研究内容及目标 | 第29-30页 |
1.5 论文的组织结构 | 第30-33页 |
第二章 研究基础 | 第33-48页 |
2.1 特征 | 第33-35页 |
2.1.1 特征定义 | 第33-34页 |
2.1.2 面向特征的分析 | 第34-35页 |
2.2 特征模型 | 第35-40页 |
2.2.1 基本概念 | 第36页 |
2.2.2 特征模型语义 | 第36-38页 |
2.2.3 特征模型一致性 | 第38-39页 |
2.2.4 特征模型扩展 | 第39-40页 |
2.3 推荐系统 | 第40-43页 |
2.3.1 常用推荐方法 | 第40-41页 |
2.3.2 典型的相似度计算方法 | 第41-43页 |
2.4 软件需求获取方法 | 第43-45页 |
2.4.1 经典的需求获取方法 | 第43-44页 |
2.4.2 基于特征的需求获取方法 | 第44-45页 |
2.5 需求优先级排序 | 第45-47页 |
2.5.1 AHP | 第46页 |
2.5.2 S-AHP | 第46-47页 |
2.6 小结 | 第47-48页 |
第三章 基于相似软件描述的App特征获取 | 第48-67页 |
3.1 引言 | 第48-50页 |
3.2 预备知识 | 第50-51页 |
3.2.1 Wiki软件特征模型示例 | 第50-51页 |
3.2.2 采用的推荐算法 | 第51页 |
3.3 App软件特征获取方法框架 | 第51-52页 |
3.4 软件特征获取 | 第52-59页 |
3.4.1 特征获取算法流程 | 第53-54页 |
3.4.2 算法示例 | 第54-55页 |
3.4.3 特征模型约束条件转换规则 | 第55-56页 |
3.4.4 寻找最近邻居 | 第56页 |
3.4.5 缺失特征值预测 | 第56页 |
3.4.6 App软件特征获取算法 | 第56-59页 |
3.5 实验及分析 | 第59-66页 |
3.5.1 实验数据准备 | 第59-61页 |
3.5.2 评估指标 | 第61页 |
3.5.3 实验结果与分析 | 第61-65页 |
3.5.4 有效性分析(Threats to Validity) | 第65-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 基于网络节点中心性的特征优先级排序 | 第67-82页 |
4.1 引言 | 第67-69页 |
4.2 Text editor特征模型示例 | 第69-70页 |
4.3 特征优先级排序方法 | 第70-76页 |
4.3.1 方法总体框架 | 第70-71页 |
4.3.2 生成特征概率网络 | 第71-74页 |
4.3.3 网络节点中心性计算 | 第74-75页 |
4.3.4 特征优先级排序算法 | 第75-76页 |
4.4 实验评估 | 第76-81页 |
4.4.1 实验数据 | 第76-77页 |
4.4.2 真值创建 | 第77-78页 |
4.4.3 评价指标 | 第78页 |
4.4.4 结果与分析 | 第78-81页 |
4.4.5 有效性分析 | 第81页 |
4.5 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于App评论的特征请求提取 | 第82-98页 |
5.1 引言 | 第82-84页 |
5.2 基于App评论的特征请求提取方法 | 第84-90页 |
5.2.1 方法框架 | 第85-86页 |
5.2.2 分类属性选择和定量描述 | 第86-88页 |
5.2.3 特征请求评论聚类和短语提取 | 第88-89页 |
5.2.4 特征请求提取算法 | 第89-90页 |
5.3 实验与评估 | 第90-96页 |
5.3.1 实验数据 | 第90-91页 |
5.3.2 评价指标 | 第91页 |
5.3.3 实验结果与分析 | 第91-96页 |
5.3.4 有效性分析 | 第96页 |
5.4 本章小结 | 第96-98页 |
第六章 App特征获取与优先级排序方法分析工具 | 第98-105页 |
6.1 AFEP工具功能需求 | 第98-99页 |
6.2 总体结构与功能实现 | 第99-100页 |
6.3 AFEP工具的系统功能 | 第100-102页 |
6.4 AFEP工具应用示例 | 第102-104页 |
6.5 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-108页 |
7.1 本文主要工作 | 第105-106页 |
7.2 本文主要贡献 | 第106页 |
7.3 未来工作展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-118页 |
攻读博士学位期间的科研成果 | 第118-120页 |
公开发表的学术论文 | 第118-119页 |
参与的科研项目 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |