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面向特征的App需求获取与优先级排序方法研究

摘要第12-14页
Abstract第14-15页
第一章 绪论第16-33页
    1.1 研究背景及意义第16-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
        1.2.1 需求获取方法第21-23页
        1.2.2 需求优先级排序方法第23-26页
        1.2.3 特征请求提取和App评论相关研究第26-27页
    1.3 需要解决的问题第27-29页
    1.4 研究内容及目标第29-30页
    1.5 论文的组织结构第30-33页
第二章 研究基础第33-48页
    2.1 特征第33-35页
        2.1.1 特征定义第33-34页
        2.1.2 面向特征的分析第34-35页
    2.2 特征模型第35-40页
        2.2.1 基本概念第36页
        2.2.2 特征模型语义第36-38页
        2.2.3 特征模型一致性第38-39页
        2.2.4 特征模型扩展第39-40页
    2.3 推荐系统第40-43页
        2.3.1 常用推荐方法第40-41页
        2.3.2 典型的相似度计算方法第41-43页
    2.4 软件需求获取方法第43-45页
        2.4.1 经典的需求获取方法第43-44页
        2.4.2 基于特征的需求获取方法第44-45页
    2.5 需求优先级排序第45-47页
        2.5.1 AHP第46页
        2.5.2 S-AHP第46-47页
    2.6 小结第47-48页
第三章 基于相似软件描述的App特征获取第48-67页
    3.1 引言第48-50页
    3.2 预备知识第50-51页
        3.2.1 Wiki软件特征模型示例第50-51页
        3.2.2 采用的推荐算法第51页
    3.3 App软件特征获取方法框架第51-52页
    3.4 软件特征获取第52-59页
        3.4.1 特征获取算法流程第53-54页
        3.4.2 算法示例第54-55页
        3.4.3 特征模型约束条件转换规则第55-56页
        3.4.4 寻找最近邻居第56页
        3.4.5 缺失特征值预测第56页
        3.4.6 App软件特征获取算法第56-59页
    3.5 实验及分析第59-66页
        3.5.1 实验数据准备第59-61页
        3.5.2 评估指标第61页
        3.5.3 实验结果与分析第61-65页
        3.5.4 有效性分析(Threats to Validity)第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第四章 基于网络节点中心性的特征优先级排序第67-82页
    4.1 引言第67-69页
    4.2 Text editor特征模型示例第69-70页
    4.3 特征优先级排序方法第70-76页
        4.3.1 方法总体框架第70-71页
        4.3.2 生成特征概率网络第71-74页
        4.3.3 网络节点中心性计算第74-75页
        4.3.4 特征优先级排序算法第75-76页
    4.4 实验评估第76-81页
        4.4.1 实验数据第76-77页
        4.4.2 真值创建第77-78页
        4.4.3 评价指标第78页
        4.4.4 结果与分析第78-81页
        4.4.5 有效性分析第81页
    4.5 本章小结第81-82页
第五章 基于App评论的特征请求提取第82-98页
    5.1 引言第82-84页
    5.2 基于App评论的特征请求提取方法第84-90页
        5.2.1 方法框架第85-86页
        5.2.2 分类属性选择和定量描述第86-88页
        5.2.3 特征请求评论聚类和短语提取第88-89页
        5.2.4 特征请求提取算法第89-90页
    5.3 实验与评估第90-96页
        5.3.1 实验数据第90-91页
        5.3.2 评价指标第91页
        5.3.3 实验结果与分析第91-96页
        5.3.4 有效性分析第96页
    5.4 本章小结第96-98页
第六章 App特征获取与优先级排序方法分析工具第98-105页
    6.1 AFEP工具功能需求第98-99页
    6.2 总体结构与功能实现第99-100页
    6.3 AFEP工具的系统功能第100-102页
    6.4 AFEP工具应用示例第102-104页
    6.5 本章小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-108页
    7.1 本文主要工作第105-106页
    7.2 本文主要贡献第106页
    7.3 未来工作展望第106-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间的科研成果第118-120页
    公开发表的学术论文第118-119页
    参与的科研项目第119-120页
致谢第120页

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