交通标志内核识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·交通标志识别的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数字图像描述概述 | 第16-28页 |
| ·灰度描述 | 第16-20页 |
| ·直方图特征 | 第16-17页 |
| ·链码描述 | 第17-19页 |
| ·傅里叶描述 | 第19-20页 |
| ·区域特征 | 第20-26页 |
| ·几何特征 | 第20-21页 |
| ·图形的不变矩 | 第21-23页 |
| ·形态分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 3 指示标志识别准则 | 第28-39页 |
| ·交通标志简介 | 第28-30页 |
| ·交通标志的分类 | 第28-30页 |
| ·指示标志内核图形的识别 | 第30-33页 |
| ·指示标志的先验信息 | 第30-31页 |
| ·指示标志内核分割 | 第31-32页 |
| ·指示标志内核图形的分类 | 第32-33页 |
| ·指示标志内核图形的识别方法 | 第33-37页 |
| ·内核的形态学骨架特征 | 第35-36页 |
| ·内核图形骨架的分叉点 | 第36-37页 |
| ·指示标志内核图形数据库的建立 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 禁令标志内核识别准则 | 第39-49页 |
| ·禁令标志的先验信息 | 第39-47页 |
| ·特殊禁令标志的识别 | 第41-44页 |
| ·黑色内核交通标志分类 | 第44-47页 |
| ·含有红色内核的交通标志的分类 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 神经网络在交通标志识别中应用 | 第49-56页 |
| ·SVM 用于交通标志识别 | 第49-50页 |
| ·支持向量机 | 第49页 |
| ·支持向量机识别步骤 | 第49-50页 |
| ·8-链表边界表示作为识别特征 | 第50-52页 |
| ·指示标志的SVM 识别 | 第52-53页 |
| ·禁令标志的SVM 识别 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 仿射变换在交通标志识别中的应用 | 第56-63页 |
| ·仿射变换 | 第56-59页 |
| ·仿射变换的定义 | 第56-57页 |
| ·仿射变换在形状矫正中的应用 | 第57-59页 |
| ·利用仿射变换矫正变形的交通标志 | 第59-61页 |
| ·交通标志的变形情况分析 | 第59-60页 |
| ·算法实现步骤 | 第60-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 7 结束语 | 第63-65页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
