| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·文本情感分析的研究现状 | 第13-14页 |
| ·文本情感聚类的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 实验语料及文本聚类评价指标 | 第18-24页 |
| ·实验语料及预处理 | 第18-21页 |
| ·实验语料 | 第18-19页 |
| ·语料预处理 | 第19页 |
| ·语料分析 | 第19-21页 |
| ·情感聚类算法及其评价指标 | 第21-22页 |
| ·情感聚类算法 | 第21页 |
| ·聚类性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 情感聚类的维度判别方法DIMSC | 第24-36页 |
| ·情感维度确定的框架 | 第24页 |
| ·原始特征空间的构建 | 第24-25页 |
| ·特征空间的压缩 | 第25-27页 |
| ·拉普拉斯矩阵 | 第26页 |
| ·维度产生及其形式化表示 | 第26-27页 |
| ·维度特征化表示算法 | 第27页 |
| ·情感空间的构建 | 第27-30页 |
| ·基于语料库的观点词识别 | 第28页 |
| ·情感维度的确定 | 第28-29页 |
| ·基于观点词抽取的维度确定算法 | 第29-30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-34页 |
| ·参数选择 | 第30-31页 |
| ·情感维度判别 | 第31-33页 |
| ·四种情感聚类方法比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于RESS与DIMSC融合的情感聚类方法 | 第36-48页 |
| ·词语相关度 | 第36-37页 |
| ·基于相关性的文本相似度计算 | 第37-38页 |
| ·文本相关性子空间(RSSV) | 第37页 |
| ·文本相似度计算 | 第37-38页 |
| ·基于情感向量的文本情感相似度计算 | 第38-39页 |
| ·情感特征集 | 第38页 |
| ·文本情感子空间(ESSV)及文本情感相似度计算 | 第38-39页 |
| ·基于RSSV和ESSV融合的文本语义相似度计算(RESS) | 第39页 |
| ·基于RESS与DIMSC融合的文本情感聚类 | 第39-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·参数确定 | 第41-43页 |
| ·基于语义子空间的情感聚类结果 | 第43-44页 |
| ·基于RESS与DIMSC融合的情感聚类结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简况及联系方式 | 第58-60页 |
| 承诺书 | 第60-62页 |