评价要素的缺省识别与恢复方法研究
中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·评价对象和属性抽取 | 第13-14页 |
·缺省项识别与恢复 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15页 |
·论文的组织结构 | 第15-18页 |
第二章 实验数据构建与处理框架 | 第18-24页 |
·实验数据构建 | 第18-20页 |
·数据来源 | 第18页 |
·数据类型 | 第18-20页 |
·数据预处理 | 第20-21页 |
·评价对象和属性缺省项识别与恢复框架 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 评价对象和属性的缺省项识别 | 第24-32页 |
·缺省项类型及识别框架 | 第24-25页 |
·缺省项类型 | 第24页 |
·缺省项识别框架 | 第24-25页 |
·基于关联规则的缺省项候选集挖掘算法 | 第25-28页 |
·特征选择 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-31页 |
·评价指标 | 第29页 |
·实验与分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 评价对象和属性的缺省项恢复 | 第32-44页 |
·评价对象和属性缺省项恢复的框架 | 第32页 |
·评价对象缺省项判定 | 第32-34页 |
·评价对象缺省项类型 | 第32-33页 |
·评价对象缺省项判定算法 | 第33-34页 |
·评价属性缺省项判定 | 第34-35页 |
·评价对象缺省项恢复 | 第35-36页 |
·评价属性缺省项恢复 | 第36-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-42页 |
·实验结果 | 第37-40页 |
·实验结果分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
·结论 | 第44-45页 |
·展望 | 第45-46页 |
附录 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
个人简况及联系方式 | 第56-58页 |
承诺书 | 第58-60页 |