| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·多焦点多光子显微镜研究现状 | 第10页 |
| ·多焦点多光子显微镜成像原理 | 第10-12页 |
| ·多焦点多光子显微镜成像应用 | 第12-13页 |
| ·多焦点多光子显微镜成像的优势 | 第13-14页 |
| ·多焦点多光子显微镜成像面临的主要问题 | 第14页 |
| ·科学计算可视化对生物医学的应用 | 第14-15页 |
| ·科学计算可视化的基本流程 | 第14-15页 |
| ·在生物医学中的应用 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 多焦点多光子显微镜图像的预处理方法 | 第17-26页 |
| ·多焦点多光子显微镜图像滤波 | 第18-21页 |
| ·多焦点多光子显微镜图像的灰度校正 | 第21-24页 |
| ·直方图相关的灰度校正方法 | 第21-22页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第22-23页 |
| ·利用图像分割的灰度校正方法 | 第23-24页 |
| ·实验结果与讨论 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 多焦点多光子显微镜图像的三维重建方法 | 第26-38页 |
| ·面绘制算法 | 第26-31页 |
| ·MC 算法中的体元模型 | 第27页 |
| ·等值面的构造 | 第27-30页 |
| ·MC 算法流程 | 第30-31页 |
| ·体绘制算法 | 第31-36页 |
| ·RC 算法中的光学模型 | 第31-33页 |
| ·数据场分类 | 第33-34页 |
| ·颜色赋值 | 第34页 |
| ·图像合成 | 第34-35页 |
| ·明暗计算 | 第35页 |
| ·RC 算法流程 | 第35-36页 |
| ·两种算法的绘制效果比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多焦点多光子显微镜图像的压缩方法 | 第38-49页 |
| ·图像压缩的基础知识 | 第38-39页 |
| ·基于Huffman编码图像无损压缩方法 | 第39-40页 |
| ·基于JPEG 的图像有损压缩方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果讨论 | 第42-48页 |
| ·图像压缩性能 | 第42-44页 |
| ·图像保真度 | 第44-46页 |
| ·实验结果讨论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 多焦点多光子显微镜图像三维重建与压缩系统实现 | 第49-62页 |
| ·三维重建算法平台 | 第49-50页 |
| ·基于MITK 的三维重建模块 | 第50-52页 |
| ·系统的整体计算框架 | 第50-51页 |
| ·面绘制框架 | 第51-52页 |
| ·体绘制框架 | 第52页 |
| ·图像压缩模块 | 第52-56页 |
| ·压缩模块程序流程 | 第52-55页 |
| ·单层图像与多层图像压缩文件格式 | 第55-56页 |
| ·系统设计与实现 | 第56-58页 |
| ·系统模块组成 | 第56-57页 |
| ·系统设计 | 第57-58页 |
| ·系统操作流程 | 第58页 |
| ·系统界面框架介绍与实现效果 | 第58-60页 |
| ·界面框架介绍 | 第58-59页 |
| ·三维重建实现效果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-74页 |