| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·本课题国内外现状 | 第8-10页 |
| ·发展趋势 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作和章节安排 | 第10-12页 |
| 2 FPGA处理图像的基本原理 | 第12-23页 |
| ·Quartus II的开发流程及Verilog语言 | 第12-14页 |
| ·硬件平台 | 第14-17页 |
| ·DE2-115开发板和TRDB-D5M | 第14-16页 |
| ·Nios II软核处理系统模块 | 第16-17页 |
| ·色彩空间模型及Bayer格式转换 | 第17-20页 |
| ·色彩空间模型 | 第17-18页 |
| ·Bayer格式转换 | 第18-20页 |
| ·所需的几种基本工具 | 第20-21页 |
| ·Control panel | 第20-21页 |
| ·Modelsim | 第21页 |
| ·Signaltap | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 压缩感知算法及改进 | 第23-40页 |
| ·问题的描述 | 第23-24页 |
| ·重构的基本原理 | 第24-26页 |
| ·凸最优化方法 | 第25-26页 |
| ·贪婪算法 | 第26页 |
| ·压缩感知算法的改进 | 第26-32页 |
| ·分块压缩感知的实现 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯估计的重构原理 | 第28-32页 |
| ·改进算法的Matlab仿真及C语言实现 | 第32-39页 |
| ·分块压缩感知的Matlab仿真 | 第32-35页 |
| ·贝叶斯压缩感知的Matlab仿真 | 第35-37页 |
| ·压缩感知算法的C语言实现 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 压缩感知算法在FPGA上的实现 | 第40-54页 |
| ·系统硬件设计 | 第40-48页 |
| ·系统整体框架 | 第40页 |
| ·各主要模块的设计 | 第40-48页 |
| ·在Nios II上实现压缩感知算法 | 第48-50页 |
| ·系统工作流程 | 第50-51页 |
| ·硬件仿真结果 | 第51-52页 |
| ·算法最终演示效果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-73页 |