矿用钢丝绳在线检测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·电磁检测研究现状 | 第9-11页 |
| ·目前钢丝绳检测存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| 2 钢丝绳的结构与硬件研发 | 第13-24页 |
| ·钢丝绳的结构及其损伤分析 | 第13-15页 |
| ·钢丝绳的结构 | 第13-14页 |
| ·钢丝绳损伤模式与特征 | 第14-15页 |
| ·钢丝绳的磁化与励磁装置设计 | 第15-19页 |
| ·钢丝绳的磁化原理 | 第15-17页 |
| ·励磁装置设计 | 第17-19页 |
| ·漏磁场测量原理与传感器设计 | 第19-21页 |
| ·漏磁场测量原理和元件 | 第19-20页 |
| ·传感器设计 | 第20-21页 |
| ·钢丝绳损伤检测平台的搭建和检测系统 | 第21-23页 |
| ·钢丝绳损伤检测平台 | 第21-23页 |
| ·钢丝绳在线检测系统 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据采集系统 | 第24-31页 |
| ·数据采集系统的硬件设计 | 第24-26页 |
| ·以太网通信的概念 | 第24-25页 |
| ·ARM技术 | 第25页 |
| ·数据采集系统硬件系统设计 | 第25-26页 |
| ·数据采集系统的软件设计 | 第26-30页 |
| ·上位机与数据采集卡的通信设置 | 第27页 |
| ·上位机数据采集过程 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于小波分析的钢丝绳损伤信号分析 | 第31-40页 |
| ·小波分析基本理论 | 第31-32页 |
| ·钢丝绳损伤信号的预处理 | 第32-34页 |
| ·小波滤波 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的滤波消噪方法 | 第33-34页 |
| ·钢丝绳损伤信号的仿真分析 | 第34-39页 |
| ·MATLAB小波分析工具箱 | 第34-35页 |
| ·损伤信号的小波仿真分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 钢丝绳损伤的定量识别方法 | 第40-49页 |
| ·损伤信号量化的波形特征量分析与特征量提取 | 第40-42页 |
| ·钢丝绳损伤的定量识别 | 第42-48页 |
| ·基于神经网络理论的钢丝绳定量识别 | 第43-45页 |
| ·基于超门限方法的钢丝绳损伤定量识别 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 基于C#的矿用钢丝绳在线检测系统设计 | 第49-59页 |
| ·上位机软件开发环境 | 第49页 |
| ·上位机软件开发 | 第49-58页 |
| ·检测系统的结构 | 第49页 |
| ·上位机软件开发 | 第49-56页 |
| ·工业现场验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
