基于复杂网络的主导产业选择--以北京市为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·文献回顾 | 第9-11页 |
| ·主导产业选择研究综述 | 第9-10页 |
| ·产业复杂网络研究综述 | 第10-11页 |
| ·研究方法和可能的创新点 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·创新点与不足 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-18页 |
| ·主导产业的相关理论 | 第13-16页 |
| ·主导产业的概念和特征 | 第13-14页 |
| ·主导产业的选择 | 第14-16页 |
| ·复杂网络的相关理论 | 第16-17页 |
| ·图论的基础知识 | 第16页 |
| ·复杂网络的表示方式 | 第16-17页 |
| ·利用复杂网络研究主导产业选择的优势 | 第17-18页 |
| 第三章 产业复杂网络的构建 | 第18-28页 |
| ·产业复杂网络建模原理 | 第18-24页 |
| ·关联关系系数的选择 | 第18-19页 |
| ·强关联关系认知视角选取 | 第19-21页 |
| ·强关联关系的判定 | 第21-22页 |
| ·产业复杂网络的构建步骤 | 第22-24页 |
| ·产业复杂网络构建 | 第24-28页 |
| ·数据来源 | 第24页 |
| ·北京市产业复杂网络邻接矩阵形式 | 第24-27页 |
| ·北京市产业复杂网络网络图形式 | 第27-28页 |
| 第四章 主导产业的确定和主导产业团的发现 | 第28-40页 |
| ·主导产业的确定 | 第28-35页 |
| ·基于关联性的节点挖掘技术和子图算法概述 | 第28-29页 |
| ·产业子图中心值的测算 | 第29-31页 |
| ·知识密集度和产业规模的测算 | 第31-34页 |
| ·北京市主导产业的确定 | 第34-35页 |
| ·主导产业团的发现 | 第35-40页 |
| ·复杂网络社团挖掘和派系过滤算法简介 | 第36-37页 |
| ·北京市主导产业团的发现 | 第37-40页 |
| 第五章 研究结论与政策建议 | 第40-44页 |
| ·研究结论 | 第40-41页 |
| ·政策建议 | 第41-44页 |
| ·充分发挥首都优势,打造国际金融中心 | 第41页 |
| ·充分发挥租赁和商务服务业的支撑作用 | 第41-42页 |
| ·充分发挥技术服务的第一生产力作用 | 第42页 |
| ·提高产业信息化水平,加强对劳动力的教育培训 | 第42-44页 |
| 附录-模型构建过程中主要Matlab程序代码 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第50页 |
| 后记 | 第50页 |
