基于相似度区分的联机手写梵音藏文特征降维方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·研究目的和意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·梵音藏文的来源	第10页
·联机手写识别研究中的特征提取	第10-11页
·本文内容安排	第11-13页
第2章 矩阵奇异值分解	第13-18页
·奇异值分解	第13-14页
·奇异值分解算法	第14-16页
·特征值分解	第14-15页
·奇异值分解	第15-16页
·奇异值分解(SVD)的空间应用	第16页
·奇异值分解在字符矩阵分解中的应用	第16-17页
·本章总结	第17-18页
第3章 基于矩阵相似度的分类分析	第18-24页
·相似度矩阵	第18-19页
·矩阵相似度	第19页
·梵音藏文字符的相似度矩阵空间的构建	第19页
·聚类分析	第19-21页
·层次聚类算法	第20页
·分割聚类算法	第20页
·用于高维数据的聚类算法	第20-21页
·谱聚类	第21页
·基于谱聚类的梵音藏文字符的分类	第21-23页
·本章总结	第23-24页
第4章 特征降维	第24-30页
·主成分分析法(PCA)	第25-27页
·线性鉴别分析法(LDA)	第27-29页
·低维空间特征向量的形成	第29页
·本章总结	第29-30页
第5章 藏文字符矩阵降维方法的验证与分析	第30-38页
·实验流程安排	第30-31页
·聚类分析得到的类别结果	第31-32页
·识别结果对比	第32页
·分类结果对比分析	第32-38页
第6章 总结与展望	第38-39页
参考文献	第39-42页
附录	第42-43页
致谢	第43页