基于吸引子传播聚类算法的若干改进方法及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文主要创新点 | 第12-14页 |
| 第2章聚类及吸引子传播聚类算法理论概述 | 第14-30页 |
| ·聚类技术简介 | 第14-16页 |
| ·吸引子传播聚类算法 | 第16-21页 |
| ·相似性度量方法 | 第21-23页 |
| ·聚类有效性评价方法 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章基于属性分布相似度的吸引子传播聚类算法 | 第30-34页 |
| ·属性分布相似度 | 第30-32页 |
| ·仿真模拟实验与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法 | 第34-40页 |
| ·基于稳定阈值的偏向参数优化技术 | 第34-35页 |
| ·S型收敛因子加速技术 | 第35-36页 |
| ·仿真模拟实验与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章基于约束规则的吸引子传播聚类算法 | 第40-46页 |
| ·稳定模型 | 第40-41页 |
| ·λ 倒序检验 | 第41-42页 |
| ·基于约束规则的搜索算法 | 第42-44页 |
| ·仿真模拟实验与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章基于最小簇匹配的流形吸引子传播聚类算法 | 第46-52页 |
| ·流形学习与流形距离 | 第46-48页 |
| ·一种基于图的流形距离 | 第48-49页 |
| ·基于最小簇匹配的流形聚类算法 | 第49-50页 |
| ·仿真模拟实验与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 在学期间发表的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
