微博传播效果的分析与预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-15页 |
| ·社交网络的研究热点 | 第12-13页 |
| ·转发行为预测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·微博传播效果研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第15-18页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-38页 |
| ·在线社会网络 | 第18-20页 |
| ·微博网络 | 第19页 |
| ·微博传播机制 | 第19-20页 |
| ·转发行为影响因素 | 第20-25页 |
| ·用户影响力 | 第20-21页 |
| ·文本相似性 | 第21-23页 |
| ·相关系数 | 第23-25页 |
| ·机器学习中分类算法 | 第25-34页 |
| ·C4.5 决策树算法 | 第25-27页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第27-28页 |
| ·支持向量机算法 | 第28-30页 |
| ·逻辑回归算法 | 第30-34页 |
| ·本文研究对象分析 | 第34-36页 |
| ·微博用户群整体概况 | 第34-35页 |
| ·微博信息传播特点 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于多种特征的转发行为预测 | 第38-52页 |
| ·数据描述 | 第38-39页 |
| ·数据来源 | 第38页 |
| ·数据集描述 | 第38-39页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·识别转发行为 | 第39-40页 |
| ·识别不转发行为 | 第40页 |
| ·特征提取 | 第40-47页 |
| ·用户特征 | 第40-42页 |
| ·微博特征 | 第42页 |
| ·交互特征 | 第42-44页 |
| ·结构特征 | 第44-47页 |
| ·转发影响因素指标体系 | 第47页 |
| ·基于多种特征的转发行为预测 | 第47-49页 |
| ·实验设置 | 第48页 |
| ·评价指标 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 微博传播效果的分析与预测 | 第52-62页 |
| ·微博传播效果 | 第52页 |
| ·微博转发规模预测 | 第52-56页 |
| ·特征提取 | 第53-55页 |
| ·岭回归预测模型 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·实验数据和评价指标 | 第56-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
