| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 实验设计及数据处理 | 第14-19页 |
| ·电生理信号简介 | 第14-15页 |
| ·脑电信号EEG | 第14页 |
| ·心电信号ECG | 第14-15页 |
| ·实验环境 | 第15页 |
| ·实验设计 | 第15-16页 |
| ·数据采集 | 第16-17页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 模糊系统和协同进化算法 | 第19-32页 |
| ·模糊理论基础 | 第19-22页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第19-20页 |
| ·模糊关系 | 第20-21页 |
| ·语言变量和模糊IF-THEN规则 | 第21-22页 |
| ·模糊系统 | 第22-26页 |
| ·模糊规则库 | 第23-24页 |
| ·模糊推理机 | 第24-25页 |
| ·模糊器和解模糊器 | 第25-26页 |
| ·协同进化算法 | 第26-29页 |
| ·协同进化的发展和研究现状 | 第27-28页 |
| ·合作型协同进化算法 | 第28-29页 |
| ·基于协同进化的模糊建模 | 第29-31页 |
| ·模型分解和种群个体的编码方案 | 第30页 |
| ·种群个体适应度函数 | 第30-31页 |
| ·个体适应度计算方式 | 第31页 |
| ·两种群的进化操作 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 UCI分类数据集的FCC建模 | 第32-44页 |
| ·SIMBA输入变量选择法 | 第32-34页 |
| ·WBCD分类问题 | 第34-37页 |
| ·WINE分类问题 | 第37-39页 |
| ·CREDIT APPROVAL分类问题 | 第39-41页 |
| ·其他分类问题 | 第41页 |
| ·协同进化模糊建模参数的选择与分析 | 第41-43页 |
| ·模糊模型的参数 | 第41-42页 |
| ·协同进化算法的参数 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 OFS的FCC建模与分析 | 第44-68页 |
| ·OFS协同进化模糊建模 | 第44-48页 |
| ·输入变量选择 | 第45-47页 |
| ·数据归一化 | 第47页 |
| ·建模的具体步骤 | 第47-48页 |
| ·建模结果与分析 | 第48-64页 |
| ·以TIR作为输出变量的建模结果 | 第49-57页 |
| ·以DTP作为输出变量的建模结果 | 第57-64页 |
| ·FCC-MAMDANI与GA-MAMDANI建模方法的结果比较与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与下一步的工作 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·下一步的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |