中文文本褒贬倾向性分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8页 |
| ·研究现状及分析 | 第8-11页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·存在问题 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 中文文本褒贬倾向性分类技术概述 | 第13-24页 |
| ·中文文本分类技术 | 第13-14页 |
| ·中文文本褒贬倾向性分类概述 | 第14-15页 |
| ·基于四字Hash机制的分词词典 | 第15-17页 |
| ·Hash表的结构 | 第15-16页 |
| ·词典项的结构 | 第16-17页 |
| ·中文文本分词技术 | 第17-19页 |
| ·基于字典的分词方法 | 第17-18页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第18页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第18-19页 |
| ·三种分词方法比较 | 第19页 |
| ·中文文本表示技术 | 第19-21页 |
| ·中文文本表示方法 | 第20页 |
| ·向量空间模型表示 | 第20-21页 |
| ·中文文本褒贬倾向性分类技术 | 第21-23页 |
| ·基于机器学习分类技术 | 第21-23页 |
| ·基于语义相似度分类技术 | 第23页 |
| ·基于图论的方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 中文文本褒贬倾向性分类系统设计 | 第24-36页 |
| ·中文文本褒贬倾向性分类系统整体设计 | 第24-25页 |
| ·系统功能设计 | 第24-25页 |
| ·系统整体流程设计 | 第25页 |
| ·系统详细设计 | 第25-35页 |
| ·主观文本提取设计 | 第25-28页 |
| ·词汇倾向值计算设计 | 第28-29页 |
| ·褒贬词典构建及扩充设计 | 第29-30页 |
| ·基于两类信息差值的褒贬特征提取设计 | 第30-34页 |
| ·中文文本褒贬特征权重计算设计 | 第34-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 4 中文文本褒贬倾向性分类系统的实现 | 第36-42页 |
| ·系统主界面和主要功能 | 第36页 |
| ·实验过程描述 | 第36-38页 |
| ·中文分词模块实现 | 第38-39页 |
| ·褒贬特征提取模块实现 | 第39-40页 |
| ·评估标准 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| ·实验目的 | 第42页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·MIDF褒贬特征选择方法对褒贬分类结果的影响 | 第43-46页 |
| ·不同权值计算方法对褒贬分类结果影响实验 | 第46页 |
| ·SVM分类器对于不同类型文本数据分类效果实验 | 第46-47页 |
| ·对待分类的文本进行褒贬类别测试 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
