视频中物体密度估计技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 视频监控系统概述 | 第12-18页 |
| ·传统视频监控系统 | 第12-13页 |
| ·智能视频监控系统 | 第13-17页 |
| ·图像内容的理解 | 第14-17页 |
| ·广域监测控制技术 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 视频监控系统密度分析方法的比较与研究 | 第18-26页 |
| ·传统人群密度估计算法 | 第18-20页 |
| ·基于像素数的人群密度估计算法 | 第18-19页 |
| ·基于纹理分析的人群密度估计算法 | 第19-20页 |
| ·几种人群密度估计新算法 | 第20-24页 |
| ·基于边缘检测的人群密度估计算法 | 第20-21页 |
| ·基于可变矩形框的人群密度估计算法 | 第21-23页 |
| ·基于模糊匹配的人群密度估计算法 | 第23-24页 |
| ·各算法分析与比较 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 4 视频中物体密度估计的算法实现 | 第26-33页 |
| ·程序预处理 | 第26-29页 |
| ·人数检测估计阶段 | 第29-32页 |
| ·密度等级分类阶段 | 第32-33页 |
| 5 视频中物体密度估计的实验验证 | 第33-47页 |
| ·程序开发平台及环境 | 第33页 |
| ·程序各部分功能实现 | 第33-38页 |
| ·程序总体介绍 | 第33-34页 |
| ·程序密度估计模块介绍 | 第34-35页 |
| ·程序其他模块介绍 | 第35-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-45页 |
| ·地点更换的人群密度估计实验 | 第38-39页 |
| ·摄像机焦距改变的人群密度估计实验 | 第39页 |
| ·车辆干扰的人群密度估计实验 | 第39-40页 |
| ·算法应用于车流检测估计实验 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
