改进的蚁群算法及其在TSP上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·TSP问题 | 第14-17页 |
| ·TSP问题简介 | 第14-15页 |
| ·TSP问题描述 | 第15页 |
| ·TSP问题分类 | 第15-16页 |
| ·TSP问题计算方法 | 第16-17页 |
| ·几种智能计算方法 | 第17-20页 |
| ·群智能算法介绍 | 第17-18页 |
| ·进化计算 | 第18-19页 |
| ·神经网络 | 第19-20页 |
| ·几种启发式与智能算法 | 第20-28页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·免疫进化算法 | 第22-25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·仿真平台Starlogo | 第28-31页 |
| ·StarLogo介绍 | 第28-30页 |
| ·StarLogo程序描述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 蚁群觅食行为及特性分析 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·蚁群觅食行为 | 第33-34页 |
| ·觅食中的猎食策略 | 第33页 |
| ·觅食中的招募策略 | 第33-34页 |
| ·防御阶段 | 第34页 |
| ·大规模招募策略下的蚁群觅食模型 | 第34-37页 |
| ·觅食模型介绍 | 第34-36页 |
| ·系统模型求解 | 第36-37页 |
| ·系统模型下觅食特性分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进蚁群优化算法及其在TSP中的应用 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·蚁群优化算法与TSP问题 | 第44-48页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法过程 | 第45-48页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法改进 | 第48-49页 |
| ·改进蚁群算法描述 | 第49页 |
| ·仿真实验与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
