粒子群蚁群结合算法在车辆调度问题上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·车辆调度问题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本论文的研究方法和论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第15-22页 |
| ·蚁群算法简介 | 第15页 |
| ·蚁群算法原理 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法的数学模型及分析 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的特点分析 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 粒子群算法 | 第22-31页 |
| ·粒子群算法的简介 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的数学模型及分析 | 第23-26页 |
| ·原始粒子群算法的数学模型 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的流程分析 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的优缺点分析 | 第25-26页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第26-28页 |
| ·标准粒子群算法的数学模型分析 | 第26-27页 |
| ·带压缩因子的粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法求解离散问题 | 第28-30页 |
| ·二进制PSO | 第29页 |
| ·交换序PSO | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 车辆调度问题的分析 | 第31-42页 |
| ·车辆调度问题的概述 | 第31页 |
| ·车辆调度问题的提出 | 第31-34页 |
| ·车辆调度问题的一般描述 | 第31-32页 |
| ·车辆调度问题的要素 | 第32页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第32-33页 |
| ·车辆调度问题常见的求解方法 | 第33-34页 |
| ·一种车辆调度问题的数学模型 | 第34-41页 |
| ·设定变量 | 第34-37页 |
| ·决策变量 | 第37-38页 |
| ·目标函数 | 第38-39页 |
| ·约束条件（设施点优化分配） | 第39页 |
| ·约束条件（流量分配） | 第39-40页 |
| ·约束条件（时间分配） | 第40页 |
| ·约束条件（0-1 变量） | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实例分析 | 第42-53页 |
| ·蚁群算法求解车辆调度问题 | 第42-46页 |
| ·蚁群算法中参数设置对算法求解的影响 | 第42-46页 |
| ·粒子群算法求解车辆调度问题 | 第46-47页 |
| ·蚁群粒子群融合算法求解车辆调度问题 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第5页 |
