面向工程监理的多Agent信息智能检索机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·智能检索的发展背景 | 第9页 |
| ·相关的研究进展 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究来源、目标、内容及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究来源 | 第10页 |
| ·课题的研究目标 | 第10页 |
| ·课题的研究内容 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 智能信息检索的基础理论 | 第13-19页 |
| ·Agent 及多Agent 技术 | 第13-14页 |
| ·多Agent 系统的组织结构概述 | 第14-15页 |
| ·几种经典的信息检索模型 | 第15-17页 |
| ·布尔检索模型 | 第15页 |
| ·向量空间检索模型 | 第15-16页 |
| ·概率检索模型 | 第16-17页 |
| ·模型效果评价 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 智能检索模型框架及机制研究 | 第19-32页 |
| ·模型整体布局 | 第19-21页 |
| ·整体结构 | 第20页 |
| ·功能模块的详细划分 | 第20-21页 |
| ·分词器和专业词库 | 第21-22页 |
| ·分词器简介 | 第21页 |
| ·分词器研究现状 | 第21-22页 |
| ·专业词库的介绍 | 第22页 |
| ·构建通用数据模型 | 第22-27页 |
| ·规范化和格式化行业数据资料 | 第22-26页 |
| ·数据的精细化存储 | 第26-27页 |
| ·模型中各个Agent 的通信 | 第27-31页 |
| ·通信语言 | 第28-30页 |
| ·通信方式 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 智能信息检索方法研究及实现 | 第32-43页 |
| ·检索Agent 的核心算法 | 第32-36页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第32-34页 |
| ·优化的向量空间法 | 第34-36页 |
| ·数据过滤 | 第36-40页 |
| ·信息过滤的发展 | 第37页 |
| ·信息过滤的方式 | 第37页 |
| ·信息过滤的算法 | 第37-39页 |
| ·检索过程 | 第39-40页 |
| ·模型学习训练 | 第40-42页 |
| ·Agent 的学习内容 | 第40页 |
| ·学习方法 | 第40-41页 |
| ·学习过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 模型在工程监理行业的应用与展望 | 第43-50页 |
| ·系统架构设计 | 第43-44页 |
| ·系统实现过程 | 第44-48页 |
| ·监理行业数据处理 | 第44-45页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第45-46页 |
| ·系统数据取样、测试效果 | 第46-48页 |
| ·完善与展望 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表文章目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-65页 |
