基于改进遗传算法的物流园区服务组合推荐优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究的现状 | 第11-17页 |
| ·物流服务商的评价研究现状 | 第11-14页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究评述 | 第17页 |
| ·本文研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 物流园区服务相关理论 | 第19-25页 |
| ·物流园区理论基础分析 | 第19-20页 |
| ·物流园区的服务模式 | 第19-20页 |
| ·物流服务资源整合的必要性 | 第20页 |
| ·物流服务概念及分类 | 第20-24页 |
| ·物流服务功能 | 第20-23页 |
| ·常见的四种物流服务分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 物流园区服务组合推荐的影响因素分析 | 第25-43页 |
| ·指标的选取 | 第25-36页 |
| ·典型物流服务的影响因素分析 | 第25-32页 |
| ·物流服务商影响因素分析 | 第32-34页 |
| ·指标来源和总体框架 | 第34-36页 |
| ·物流园区服务组合评价指标体系 | 第36-42页 |
| ·构建流程 | 第36-37页 |
| ·构建原则 | 第37-38页 |
| ·指标体系的确定 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 物流园区服务组合推荐模型 | 第43-65页 |
| ·构建物流园区服务组合推荐模型 | 第43-45页 |
| ·服务组合推荐问题的描述 | 第43-44页 |
| ·模型的确立 | 第44-45页 |
| ·遗传算法设计 | 第45-48页 |
| ·参数初始化设置 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的改进 | 第47-48页 |
| ·权重向量的确定 | 第48-64页 |
| ·层次分析法 | 第48-50页 |
| ·计算指标权重值 | 第50-59页 |
| ·评价指标的权重值汇总表 | 第59-63页 |
| ·评价指标的特征值量化 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 模型应用分析 | 第65-79页 |
| ·实例的问题描述 | 第65-67页 |
| ·问题求解 | 第67-69页 |
| ·优化过程 | 第69-79页 |
| ·服务商组合选取 | 第69页 |
| ·编码方法 | 第69页 |
| ·结果及分析 | 第69-77页 |
| ·应用总结 | 第77-79页 |
| 6 总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
