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生物网络分析若干关键技术及其应用研究

缩略词表第1-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-13页
第一章 前言第13-18页
   ·论文研究背景第13-16页
     ·基于基因表达谱的生物网络构建第13-14页
     ·基于知识的网络功能解析第14页
     ·基于关联网络的 miRNA 介导的病毒-宿主相互作用研究第14-15页
     ·基于网络扰动动力学的蛋白功能研究第15-16页
     ·基于网络相互依存关系的通路串扰研究第16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 基于基因表达谱的 SAMP8 小鼠特征网络构建第18-34页
   ·研究背景第18-20页
   ·SAMP8 小鼠脑区差异表达基因第20-22页
   ·SAMP8 小鼠特征网络构建第22-30页
     ·SAMP8 小鼠特征子网功能分析第24-30页
     ·SAMP8 快速衰老关键基因第30页
   ·miRNA 在 AD 过程中的功能研究第30-33页
   ·讨论第33-34页
第三章 基于知识的网络解析方法第34-47页
   ·技术路线第34-35页
   ·网络相似性计算方法第35-39页
   ·疾病网络指纹第39-46页
   ·讨论第46-47页
第四章 基于网络关联分析的 miRNA 介导的病毒-宿主相互作用研究第47-57页
   ·数据集与方法第47-49页
     ·病毒蛋白-宿主蛋白相互作用数据第47-48页
     ·人类 PPI 数据第48页
     ·实验验证的人类 miRNA 靶标相互作用数据第48-49页
   ·miRNA 介导的病毒-宿主相互作用研究第49-56页
     ·病毒蛋白与 miRNA 共享靶标的拓扑性质第52-54页
     ·人类 miRNA 转录因子与病毒蛋白相互作用研究第54-56页
   ·讨论第56-57页
第五章 基于网络扰动动力学的蛋白功能研究第57-72页
   ·技术路线和方法第58-60页
     ·技术路线第58-59页
     ·网络扰动传播动力学模型第59页
     ·蛋白扰动能力第59-60页
     ·蛋白浓度势能第60页
   ·数据集第60-61页
     ·人类蛋白质-蛋白质相互作用数据第60-61页
     ·蛋白质定量数据第61页
     ·几种重要蛋白数据集第61页
   ·人类 11 个细胞系扰动结果第61-71页
     ·定量蛋白相互作用网络构建第61-63页
     ·扰动能力第63-69页
     ·基于浓度势能的 hub 分类第69-71页
   ·讨论第71-72页
第六章 基于相互依存关系的通路串扰研究第72-77页
   ·KEGG 通路数据整合第72-74页
   ·通路串扰关系网络第74-76页
   ·讨论第76-77页
第七章 结论与展望第77-79页
   ·全文总结第77-78页
   ·研究课题展望第78-79页
参考文献第79-96页
综述第96-106页
 参考文献第101-106页
个人简历第106-107页
致谢第107页

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