| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·桥梁结构健康监测中信息采集系统的应用现状 | 第11-12页 |
| ·桥梁结构安全评价方法研究现状 | 第12-17页 |
| ·模型修正损伤识别法 | 第12-13页 |
| ·人工智能损伤识别法 | 第13-15页 |
| ·统计模式损伤识别法 | 第15-17页 |
| ·存在的问题及缺陷分析 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 时序分析基本理论与方法 | 第19-27页 |
| ·时间序列分析相关概念 | 第19-21页 |
| ·时间序列 | 第19-20页 |
| ·时间序列的特性分析 | 第20-21页 |
| ·时间序列模型及其性质 | 第21-23页 |
| ·自回归模型—AR 模型 | 第21-22页 |
| ·移动平均模型—MA 模型 | 第22-23页 |
| ·自回归移动平均模型—ARMA 模型 | 第23页 |
| ·模型参数估计 | 第23-25页 |
| ·AR(p)模型的参数估计 | 第23-24页 |
| ·MA(q)模型的参数估计 | 第24页 |
| ·ARMA(p,q)模型的参数估计 | 第24-25页 |
| ·模型定阶准则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于时序分析的桥梁结构状态趋势预测研究 | 第27-42页 |
| ·时序预测模型的建立 | 第27-34页 |
| ·时序模型的建模思想 | 第27-28页 |
| ·时序模型的建立 | 第28-29页 |
| ·时间序列模型的预测 | 第29-30页 |
| ·试验仿真 | 第30-34页 |
| ·灰色预测模型 | 第34-37页 |
| ·灰色预测相关理论 | 第34-36页 |
| ·GM(1,1)模型预测 | 第36-37页 |
| ·灰色时序组合预测模型 | 第37-40页 |
| ·灰色时序组合预测理论模型 | 第37-38页 |
| ·权重计算方法 | 第38页 |
| ·实验仿真 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 ARMA 控制图的桥梁结构安全评价研究 | 第42-63页 |
| ·时序统计参数的提取 | 第42-49页 |
| ·桥梁挠度变化的主要因素分析 | 第42-44页 |
| ·时序统计的安全评价原理 | 第44-46页 |
| ·时序统计参数的提取 | 第46-49页 |
| ·控制图概述 | 第49-54页 |
| ·Shewhart 控制图 | 第50页 |
| ·EWMA 控制图 | 第50-51页 |
| ·ARMA 控制图 | 第51-54页 |
| ·ARMA 控制图的设计 | 第54-57页 |
| ·三西格玛原则 | 第54页 |
| ·结合桥梁结构可靠度规范的方法 | 第54-57页 |
| ·基于 ARMA 控制图的桥梁结构安全评价 | 第57-62页 |
| ·控制图的设计 | 第57-58页 |
| ·控制图的评价结果 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 工程应用实例 | 第63-71页 |
| ·桥梁监测数据描述 | 第63-64页 |
| ·趋势预测及安全评价实例 | 第64-69页 |
| ·桥梁结构状态趋势预测试验 | 第64-68页 |
| ·桥梁结构安全评价仿真试验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第78页 |