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施工方案多目标优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究的背景、意义及目标第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
     ·研究目标第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·研究技术方法第14页
   ·研究内容第14-15页
   ·研究思路第15-17页
第二章 相关理论综述第17-23页
   ·施工方案概述第17-18页
     ·施工方案的概念第17页
     ·施工方案的作用第17-18页
   ·多目标优化概述第18-21页
     ·多目标优化的定义第18页
     ·多目标优化问题的基本概念第18-19页
     ·多目标优化满意解的基本概念第19页
     ·多目标优化的目的第19-20页
     ·多目标优化的方法第20-21页
   ·优选与优化第21-23页
第三章 遗传算法的基本技术第23-35页
   ·遗传算法简介第23-29页
     ·进化算法的概念和形式第23-24页
     ·遗传算法的基本原理第24-25页
     ·遗传算法的关键要素第25-27页
     ·遗传算法的一般步骤第27-28页
     ·遗传算法的基本特点第28-29页
   ·基于 Pareto 优化的多目标遗传算法第29-35页
     ·多目标进化算法概述第29-30页
     ·NSGA-Ⅱ算法原理第30-35页
第四章 施工方案多目标优化模型的建立第35-58页
   ·目标的选取第35-38页
     ·目标选取的原则第35-36页
     ·目标的确定第36-38页
   ·目标间的相互关系第38-43页
     ·成本、质量和进度三大目标之间的关系第38-42页
     ·其他目标与三大目标之间的关系第42页
     ·目标间关系综述第42-43页
   ·目标量化第43-48页
     ·质量目标量化第43-44页
     ·施工安全目标量化第44-45页
     ·环境保护目标量化第45-46页
     ·文明施工目标量化第46-47页
     ·服务目标量化第47-48页
   ·多目标优化模型的建立第48-52页
     ·决策变量第48页
     ·分目标方程第48-50页
     ·目标函数第50-52页
   ·多目标优化模型的遗传算法实现第52-58页
     ·对 NSGA-Ⅱ算法进行的改进第52-54页
     ·模型的遗传算法实现第54-58页
第五章 优化模型在实例中的应用第58-72页
   ·工程概况第58-63页
     ·工程简介第58-59页
     ·网络计划图第59页
     ·工序间的逻辑关系第59-62页
     ·约束条件第62-63页
   ·多目标优化模型的应用第63-71页
     ·该工程中各目标权重计算第63-66页
     ·遗传算法参数的确定第66页
     ·算法运算结果第66-71页
   ·管理者决策第71-72页
第六章 结论第72-74页
   ·研究结论第72页
   ·不足与展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
附录 1第77-81页
附录 2第81-82页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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