基于混合协同过滤的电子商务推荐系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与存在问题 | 第11-19页 |
| ·电子商务推荐的目标 | 第12页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在问题分析 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 混合协同过滤算法的研究 | 第20-40页 |
| ·数据稀疏性问题的解决 | 第20-21页 |
| ·缺乏解释性问题的解决 | 第21-23页 |
| ·缺乏新颖性问题的解决 | 第23-24页 |
| ·最近邻集合形成的研究 | 第24-28页 |
| ·评价矩阵分块方法的研究 | 第25-26页 |
| ·相似度计算过程的改进 | 第26-27页 |
| ·复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·加权型混合协同过滤算法的研究 | 第28-39页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·算法的具体流程 | 第30-34页 |
| ·算法的伪代码描述 | 第34-37页 |
| ·权重因子的取值 | 第37-38页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·进一步探讨 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 混合协同过滤算法的实验分析 | 第40-50页 |
| ·实验的环境配置 | 第40页 |
| ·数据集的获取 | 第40-41页 |
| ·实验评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-49页 |
| ·权重因子的确定 | 第42-44页 |
| ·准确度的对比 | 第44-46页 |
| ·覆盖率的对比 | 第46-47页 |
| ·多样性的对比 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 推荐系统的设计及应用 | 第50-66页 |
| ·推荐系统的组成 | 第50-51页 |
| ·推荐系统的设计 | 第51-53页 |
| ·推荐系统的应用 | 第53-65页 |
| ·系统结构的设计 | 第53页 |
| ·功能模块的设计 | 第53-60页 |
| ·数据库的设计 | 第60-63页 |
| ·运行结果及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参研的项目 | 第73页 |
