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虹膜图像块状纹理检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·课题研究目的及来源第12-13页
     ·研究目的第12页
     ·课题来源第12-13页
   ·课题研究背景第13-21页
     ·虹膜及其组织结构第13-16页
     ·四种虹膜纹理第16-18页
     ·虹膜纹理检测及其应用第18-21页
   ·国内外研究动态第21-24页
     ·第一类纹理特征提取方法第22-23页
     ·第二类纹理特征提取方法第23-24页
   ·存在问题第24-25页
   ·本文研究内容与结构安排第25-28页
第2章 图像预处理与标准分类图库建立第28-36页
   ·虹膜图库第28页
   ·虹膜图像预处理第28-32页
     ·虹膜定位与归一化第28-29页
     ·去除光照干扰第29-32页
   ·分类图库建立第32-36页
第3章 简单背景下虹膜色素斑检测第36-53页
   ·简单背景下的虹膜色素斑第36-38页
   ·局部极小值区域搜索第38-40页
   ·基于水平集方法的区域边缘提取第40-47页
     ·水平集方法的基本理论第41-44页
     ·基于水平集方法的图像边缘轮廓提取第44-47页
   ·实验与结果分析第47-51页
     ·算法流程第47-48页
     ·实验与结果分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 复杂背景下虹膜块状纹理检测第53-81页
   ·各类虹膜纹理特征分析第53-56页
   ·基于组合窗口搜索的块状纹理检测第56-66页
     ·搜索窗口与匹配条件第56-59页
     ·块状纹理区域分割第59-61页
     ·实验与结果分析第61-66页
   ·基于纹理能量参数与边缘形状因子的块状纹理检测第66-79页
     ·区域纹理能量参数第67-70页
     ·边缘形状因子第70-73页
     ·实验与结果分析第73-79页
   ·本章小结第79-81页
第5章 虹膜坑洞与色素斑分类检测第81-95页
   ·坑洞与色素斑灰度空间分布差异第81-82页
   ·坑洞与色素斑分类检测算法第82-90页
     ·基于灰度的虹膜图像分割第83-86页
     ·分割结果闭运算第86-87页
     ·坑洞与色素斑分类第87-90页
   ·实验与结果分析第90-93页
     ·虹膜图像预处理第90页
     ·聚类与闭运算结果第90-92页
     ·坑洞和色素斑检测第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第6章 块状纹理测量与特征描述第95-102页
   ·块状纹理测量参数与测量误差第95-100页
     ·测量参数第95-98页
     ·测量误差第98-100页
   ·虹膜块状纹理特征向量第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第7章 结论第102-105页
   ·本文工作及创新第102-103页
   ·未来工作展望第103-105页
参考文献第105-113页
在学研究成果第113-114页
致谢第114页

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