中国车险市场化改革的量化分析与精算技术研究
中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-16页 |
图和附表清单 | 第16-19页 |
第一章 引言 | 第19-47页 |
第一节 研究背景与研究意义 | 第19-27页 |
·研究背景 | 第19-23页 |
·研究意义 | 第23-27页 |
第二节 国内外文献综述 | 第27-37页 |
·国外文献综述 | 第27-32页 |
·国内文献综述 | 第32-37页 |
第三节 研究思路与结构安排 | 第37-42页 |
·研究思路 | 第37-39页 |
·结构安排 | 第39-42页 |
第四节 研究方法、难点与创新点 | 第42-47页 |
·研究方法 | 第42-44页 |
·研究难点 | 第44-45页 |
·创新点 | 第45-47页 |
第二章 车险市场化理论研究与改革历程 | 第47-77页 |
第一节 车险市场化改革的经济学基础 | 第47-64页 |
·价值规律 | 第47-48页 |
·供给需求理论 | 第48-50页 |
·垄断与竞争理论 | 第50-54页 |
·车险市场中的博弈 | 第54-56页 |
·市场失灵与政府监管 | 第56-64页 |
第二节 主要国家车险市场化改革的状况与启示 | 第64-72页 |
·主要国家车险市场的监管制度、体系和产品简述 | 第64-70页 |
·对中国车险市场的启示 | 第70-72页 |
第三节 中国车险市场化改革的历程 | 第72-75页 |
·车险条款和费率市场化改革历程回溯 | 第72-74页 |
·车险条款与费率市场化改革的效果及突显的问题 | 第74-75页 |
第四节 本章小结 | 第75-77页 |
第三章 车险市场发展规模的影响分析 | 第77-110页 |
第一节 车险业务发展的背景分析 | 第77-91页 |
·国际环境分析 | 第77-80页 |
·国内环境分析 | 第80-85页 |
·中国车险业务规模的发展 | 第85-91页 |
第二节 研究设计 | 第91-96页 |
·设计基本思路 | 第91-92页 |
·变量的选取与度量 | 第92-95页 |
·变量指标与数据说明 | 第95-96页 |
第三节 实证分析 | 第96-108页 |
·单位根检验与协整检验 | 第96-99页 |
·模型选择与结果估计 | 第99-103页 |
·车险市场化改革对车险业务发展规模影响的量化分析 | 第103-106页 |
·研究结论 | 第106-108页 |
第四节 本章小结 | 第108-110页 |
第四章 传统的车险费率厘定技术 | 第110-133页 |
第一节 费率厘定的理论基础 | 第110-113页 |
·基本概念 | 第110-111页 |
·费率厘定的一般流程和准则 | 第111-113页 |
第二节 费率厘定的主要基本方法及评价 | 第113-129页 |
·分类费率厘定 | 第113-123页 |
·个体风险费率厘定 | 第123-126页 |
·无赔款优待简介 | 第126-129页 |
第三节 传统费率厘定精算方法的应用与评价 | 第129-131页 |
·在中国车险业务中的应用 | 第129-130页 |
·传统费率厘定方法的优点 | 第130页 |
·缺陷与需要改进之处 | 第130-131页 |
第四节 本章小结 | 第131-133页 |
第五章 考虑随机效应的车险费率厘定模型 | 第133-163页 |
第一节 问题的提出 | 第133-139页 |
·数据类型简述 | 第133-138页 |
·固定效应与随机效应 | 第138-139页 |
第二节 广义线性混合模型基础理论 | 第139-145页 |
·广义线性混合模型的基本概念 | 第139-141页 |
·GLMM的参数估计问题 | 第141-144页 |
·GLMM的模型选择 | 第144-145页 |
第三节 广义线性混合模型的应用 | 第145-150页 |
·数据来源和变量说明 | 第145-147页 |
·模型构建、参数估计和结果分析 | 第147-150页 |
第四节 分层模型基础理论 | 第150-161页 |
·分层模型简介 | 第150页 |
·分层线性模型的结构分析 | 第150-155页 |
·分层思想在保险中的研究与应用 | 第155-161页 |
第五节 本章小结 | 第161-163页 |
第六章 基于非参数方法的车险费率厘定模型 | 第163-188页 |
第一节 半参数、非参数方法与可加模型 | 第163-172页 |
·非参数回归模型基本概念 | 第163-164页 |
·非参数回归模型的拟合方法 | 第164-168页 |
·可加模型简介 | 第168-172页 |
第二节 广义可加模型 | 第172-177页 |
·广义可加模型的基本框架 | 第172-173页 |
·广义可加模型的估计与选择问题 | 第173-177页 |
·广义可加模型的拓展 | 第177页 |
第三节 广义可加模型的应用 | 第177-187页 |
·数据来源 | 第178-179页 |
·模型构建 | 第179-180页 |
·结果分析 | 第180-187页 |
第四节 本章小结 | 第187-188页 |
第七章 车险费率厘定精算模型的其他视角与方法 | 第188-215页 |
第一节 关于索赔次数和索赔额的各种分布类型 | 第188-199页 |
·复合分布,以Tweedie类分布的一种为例 | 第188-191页 |
·混合分布,以零膨胀分布与零调整分布为例 | 第191-199页 |
第二节 GAMLSS的基本理论与应用 | 第199-210页 |
·基于位置、尺度和形状的广义可加模型基本理论 | 第199-203页 |
·GAMLSS的应用 | 第203-210页 |
第三节 贝叶斯方法的理论与应用简述 | 第210-213页 |
·贝叶斯方法的基本思想 | 第210-211页 |
·贝叶斯方法在车险费率厘定中相关应用的综述 | 第211-213页 |
第四节 本章小结 | 第213-215页 |
第八章 主要结论、今后研究方向和政策建议 | 第215-222页 |
第一节 主要结论与研究方向 | 第215-218页 |
·主要结论 | 第215-217页 |
·今后的研究方向 | 第217-218页 |
第二节 政策建议与展望 | 第218-222页 |
·关于车险条款与费率市场化改革的政策建议与展望 | 第218-219页 |
·关于精算技术提升的政策建议与展望 | 第219-222页 |
参考文献 | 第222-235页 |
致谢 | 第235-237页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第237-238页 |