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门限自回归模型的理论与应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-26页
 第一节 选题背景和研究意义第12-14页
     ·选题背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
 第二节 国内外研究综述第14-23页
     ·门限自回归模型第15-19页
     ·单位根检验文献综述第19-21页
     ·门限自回模型的单位根研究综述第21-23页
 第三节 研究内容第23-24页
 第四节 本文创新与突破第24-26页
第二章 总体平稳条件下的门限自回归模型第26-63页
 第一节 门限自回归模型的设定与平稳性质第26-34页
     ·SETAR模型第27-29页
     ·MTAR模型第29-30页
     ·模型的平稳遍历性质第30-34页
 第二节 门限效应的检验与估计第34-43页
     ·Tsay检验第34-36页
     ·Hansen检验第36-40页
     ·Chan估计方法及扩展第40-42页
     ·估计参数的统计推断第42-43页
 第三节 SETAR与MTAR建模的比较第43-62页
     ·直观特征比较第44-48页
     ·样本矩的统计性质比较第48-53页
     ·模型经济含义的比较第53-57页
     ·SETAR与MTAR建模的特征第57-62页
 第四节 本章小结第62-63页
第三章 MTAR模型的单位根检验第63-96页
 第一节 非线性条件下的传统单位根检验第63-71页
     ·传统单位根检验方法第64-66页
     ·非线性条件下的传统单位根检验模拟第66-71页
 第二节 2体制MTAR模型的单位根检验第71-82页
     ·单位根检验的假设设定第71-73页
     ·CH(2001)检验第73-76页
     ·均值突变的2体制MTAR单位根检验第76-82页
 第三节 3体制MTAR模型的单位根检验第82-92页
     ·单位根检验的假设设定第82-83页
     ·3体制MTAR单位根检验的渐近分布理论第83-88页
     ·均值突变的3体制MTAR模型单位根检验第88-92页
 第四节 非平稳与非线性的联合检验第92-94页
 第五节 本章小结第94-96页
第四章 SETAR模型的单位根检验第96-128页
 第一节 2体制SETAR模型的单位根检验第96-107页
     ·单位根检验的假设设定第96-97页
     ·Seo(2008)检验的渐近性质第97-99页
     ·Seo(2008)的扩展——估计方程含截距项第99-105页
     ·均值突变的2体制SETAR模型单位根检验第105-107页
 第二节 3体制SETAR模型的单位根检验第107-123页
     ·BBC(2004)和BGG(2008)检验方法第107-114页
     ·KS(2006)检验的渐近性质第114-117页
     ·KS(2006)的扩展——估计方程含截距项第117-121页
     ·均值突变的3体制SETAR模型单位根检验第121-123页
 第三节 非平稳条件下SETAR模型的估计参数推断第123-126页
 第四节 本章小结第126-128页
第五章 人民币汇率的均值回复过程与Band of Inaction第128-147页
 第一节 均衡汇率的研究现状第129-132页
 第二节 理论基础与计量方法第132-135页
 第三节 数据与模型设定第135-140页
     ·样本数据统计分析第135-138页
     ·单位根检验第138-139页
     ·模型设定第139-140页
 第四节 实证结果第140-144页
     ·无约束模型估计结果第140-142页
     ·约束模型估计结果第142-144页
 第五节 本章小结第144-147页
第六章 研究总结与展望第147-152页
 第一节 论文总结第147-150页
 第二节 研究展望第150-152页
参考文献第152-162页
附录第162-191页
 程序1第162-163页
 程序2第163-165页
 程序3第165-171页
 程序4第171-176页
 程序5.1第176-187页
 程序5.2第187-191页
致谢第191页

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