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低功耗SoC设计关键技术研究

论文摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-13页
1 绪论第13-22页
   ·研究背景及意义第13-16页
   ·低功耗 SoC 设计关键技术第16-20页
     ·功耗来源第16-17页
     ·基于多电压技术的物理级设计第17-18页
     ·IP 核的开关活动性优化第18页
     ·新型 CMOS 混合电路的 SoC 实现第18-19页
     ·问题与挑战第19-20页
   ·论文的主要工作及结构安排第20-22页
2 低功耗 SoC 设计关键技术研究进展第22-30页
   ·多电压 SoC 布图规划第22-25页
     ·实施阶段第22页
     ·时延约束第22-23页
     ·布图算法第23-24页
     ·电平移位器布局第24-25页
     ·电压降驱动的 P/G 网络设计第25页
   ·有限状态机状态分配第25-27页
     ·功耗和面积优化第25-26页
     ·峰值电流优化第26-27页
   ·新型 CMOS 混合电路单元映射第27-29页
   ·小结第29-30页
3 基于非矩形电压岛的多电压 SoC 布图规划第30-53页
   ·引言第30-31页
   ·研究动机第31-34页
     ·电压岛形状第31-32页
     ·布图规划算法速度第32-34页
   ·问题描述第34-35页
   ·提出的算法第35-43页
     ·算法概况第35-37页
     ·超图生成与分割第37页
     ·非矩形电压岛生成第37-40页
     ·参数设置与讨论第40-43页
   ·实验结果第43-52页
     ·引入超边和非矩形电压岛结果比较第43-45页
     ·与基于模拟退火算法的方法比较第45-47页
     ·与基于 SKB-Tree 数据结构的方法比较第47-49页
     ·与其他两种近期发表的方法比较第49-50页
     ·定边框约束下不同高宽比下的比较第50-52页
   ·小结第52-53页
4 电压降感知的多电压 SoC 供电引脚与布图协同综合第53-73页
   ·引言第53-54页
   ·研究动机第54-55页
   ·问题描述第55-57页
     ·P/G 供电结构第56-57页
     ·电流源建模第57页
   ·电压降感知的电源引脚分配第57-62页
     ·基本算法第58页
     ·基于弹簧模型的电源引脚分配第58-62页
     ·多电源引脚推广第62页
   ·电压降感知的多电压 SoC 布图第62-64页
     ·算法概况第63页
     ·成本函数第63-64页
   ·增量式 P/G 网络拓扑优化第64-66页
   ·实验结果第66-72页
     ·与传统布图算法进行比较第67-68页
     ·与固定电源引脚位置方法比较第68-69页
     ·不同成本函数间的性能比较第69-70页
     ·P/G 网络拓扑优化对比第70-72页
   ·小结第72-73页
5 时序约束下的多电压 SoC 电平移位器规划第73-88页
   ·引言第73-74页
   ·电平移位器第74页
   ·问题定义第74-76页
   ·研究动机第76-77页
   ·提出的算法第77-84页
     ·虚拟电平移位器插入第78-79页
     ·电压分配第79页
     ·电平移位器规划第79-83页
     ·布图算法实现详情第83-84页
   ·实验结果第84-86页
   ·小结第86-88页
6 面向 IP 核模块的低功耗有限状态机状态分配算法第88-104页
   ·引言第88-89页
   ·有限状态机状态分配第89-91页
   ·研究动机第91-93页
   ·峰值电流与开关活动性协同优化第93-98页
     ·问题定义第93-94页
     ·拉格朗日松弛第94-95页
     ·基于遗传算法的状态分配优化第95-98页
     ·峰值电流上界的确定第98页
   ·实验结果第98-102页
     ·重编码法性能比较第98-99页
     ·与其他方法比较第99-101页
     ·与 SAT-pc 比较第101-102页
   ·小结第102-104页
7 基于新型 CMOS 混合电路的 SoC 实现第104-123页
   ·引言第104-105页
   ·新型 CMOS 混合电路第105-107页
   ·单元电路映射问题第107-108页
   ·单元映射算法第108-113页
     ·算法概况第108-109页
     ·拉格朗日松弛问题第109页
     ·编码第109-110页
     ·交叉算子第110-112页
     ·变异与自学习算子第112-113页
     ·拉格朗日乘子更新第113页
   ·逻辑电路等效变换第113-119页
     ·高扇出门的确定第114-116页
     ·扇出分割第116-118页
     ·算法概况第118-119页
   ·实验结果第119-122页
     ·映射算法结果比较第120页
     ·逻辑变换结果比较第120-122页
   ·小结第122-123页
8 总结与展望第123-126页
   ·全文总结第123-125页
   ·未来展望第125-126页
参考文献第126-134页
在学研究成果第134-136页
致谢第136页

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