形态学分水岭法识别垩白米的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第11-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数学形态学图像处理原理 | 第18-31页 |
| ·数学形态学 | 第18-19页 |
| ·二值图像形态学处理 | 第19-25页 |
| ·形态学基本运算 | 第19-22页 |
| ·形态学二次运算 | 第22-25页 |
| ·灰度图像形态学处理 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·形态学基本运算 | 第26-28页 |
| ·形态学二次运算 | 第28-29页 |
| ·形态学分水岭分割算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于形态学分水岭的垩白米图像分割 | 第31-42页 |
| ·图像分割方法 | 第31-32页 |
| ·传统分水岭分割算法 | 第32-36页 |
| ·分水岭分割直观定义 | 第33页 |
| ·分水岭分割实现过程 | 第33-35页 |
| ·分水岭分割变换特性 | 第35-36页 |
| ·改进的分水岭分割方法 | 第36-41页 |
| ·梯度分水岭分割 | 第36-37页 |
| ·距离变换形态学分水岭分割 | 第37-39页 |
| ·标记控制形态学分水岭分割 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 形态学分水岭法识别垩白米 | 第42-51页 |
| ·标记控制分水岭分割 | 第42-45页 |
| ·垩白米分割依据 | 第42页 |
| ·垩白米粘连分离 | 第42-43页 |
| ·检测算法实现步骤 | 第43-45页 |
| ·垩白米分割实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·经典算子分割结果 | 第45-47页 |
| ·固定阈值分割结果 | 第47-48页 |
| ·分割结果与分析 | 第48-49页 |
| ·检测算法验证 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
