| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·多层光网络的发展现状 | 第7-9页 |
| ·光传送网概述 | 第7-8页 |
| ·多层光网络的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究内容及安排 | 第9-11页 |
| 第二章 多层网业务选路与资源优化问题的研究基础 | 第11-29页 |
| ·多层光网络的关键设备和技术 | 第11-14页 |
| ·业务疏导与RWA问题 | 第14-18页 |
| ·业务疏导问题 | 第14页 |
| ·路由与波长分配问题 | 第14-16页 |
| ·求解RWA问题的研究现状 | 第16-18页 |
| ·多目标进化算法的关键理论及其性能评估方法 | 第18-29页 |
| ·多目标优化概论 | 第18-22页 |
| ·多目标遗传算法的关键理论 | 第22-27页 |
| ·多目标进化算法的性能评价方法 | 第27-29页 |
| 第三章 三层光网络静态虚拓扑设计的多目标优化算法设计 | 第29-49页 |
| ·三层光网络的结构模型 | 第29-32页 |
| ·三层网络结点结构模型 | 第29-30页 |
| ·SDH/OTN/DWDM网络的层次结构 | 第30-32页 |
| ·三层光网络静态虚拓扑的多目标优化模型 | 第32-37页 |
| ·模型参量 | 第32-33页 |
| ·优化目标 | 第33-34页 |
| ·约束条件 | 第34-37页 |
| ·基于精英策略的多目标Pareto优化算法GA-POCDC | 第37-46页 |
| ·染色体编码与译码 | 第38-39页 |
| ·快速非支配排序 | 第39-40页 |
| ·拥挤比较机制 | 第40-42页 |
| ·精英策略 | 第42-43页 |
| ·遗传算子 | 第43-46页 |
| ·GA-POCDC算法的总体原理 | 第46-49页 |
| 第四章 算法的软件实现及性能评估 | 第49-59页 |
| ·软件功能及其设计与实现 | 第49-52页 |
| ·软件功能简介 | 第49-50页 |
| ·软件设计与实现 | 第50-52页 |
| ·算法仿真结果与性能评估 | 第52-59页 |
| ·仿真环境设置 | 第52-53页 |
| ·GA-POCDC与其它算法的性能比较 | 第53-56页 |
| ·多目标性能评价准则对GA-POCDC进行性能评估 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第69页 |
