基于信息融合的云块知识融合模型研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究目的及意义 | 第8-9页 |
·研究目的 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·本论文的主要工作及论文框架 | 第9-11页 |
·本论文的主要工作 | 第9页 |
·论文框架 | 第9-11页 |
第二章 信息融合与云块知识融合 | 第11-29页 |
·信息融合 | 第11-22页 |
·信息融合的发展现状 | 第11-13页 |
·信息融合的定义 | 第13-15页 |
·信息融合的分类 | 第15-20页 |
·信息融合模型 | 第20-22页 |
·信息融合过程 | 第22-23页 |
·一般信息融合过程 | 第22页 |
·典型信息处理过程 | 第22-23页 |
·云块知识融合 | 第23-29页 |
·云块理论 | 第23-25页 |
·知识融合的定义和结构 | 第25-26页 |
·知识科学中的知识融合 | 第26-29页 |
第三章 企业知识融合模型 | 第29-45页 |
·SECI模型概述 | 第29-32页 |
·SECI模型中的知识融合理论 | 第29-30页 |
·扩展SECI模型中的知识融合理论 | 第30-32页 |
·信息融合与知识融合关系 | 第32-34页 |
·信息融合与知识融合区别 | 第32-33页 |
·信息融合中的知识融合 | 第33-34页 |
·企业知识融合理论模型构建 | 第34-41页 |
·企业知识融合模型 | 第34-37页 |
·企业知识融合实例 | 第37-41页 |
·企业知识创造 | 第41-45页 |
·企业知识创造基础 | 第41-42页 |
·企业知识创造目标 | 第42-44页 |
·企业知识创造作用分析 | 第44-45页 |
第四章 IT企业知识融合效应的实证研究 | 第45-61页 |
·企业理论模型研究假设 | 第45-47页 |
·实证研究模型及假设 | 第45-46页 |
·调查问卷设计思路和构成 | 第46-47页 |
·信息融合DSMT算法 | 第47-51页 |
·数据的信度和效度分析 | 第51-55页 |
·样本的信度分析 | 第51-52页 |
·样本的效度分析 | 第52-55页 |
·结构方程模型检验 | 第55-58页 |
·实证分析结果讨论 | 第58-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·论文的不足之处与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
研究成果 | 第71-73页 |
附录A | 第73-74页 |