基于情境感知技术的智能手机助手设计与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作简介 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术理论概述 | 第16-34页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第16-18页 |
| ·情境感知理论简介 | 第18-22页 |
| ·本体简介 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯分类算法简介 | 第25-26页 |
| ·WEKA 平台概述 | 第26-30页 |
| ·Android 概述 | 第30-31页 |
| ·传感器简介 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第34-42页 |
| ·系统的总体架构 | 第34-35页 |
| ·系统的设计流程 | 第35-38页 |
| ·系统功能模块设计 | 第38-39页 |
| ·系统数据库设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统的详细设计与实现 | 第42-60页 |
| ·信息采集 | 第42-46页 |
| ·传感器信息采集 | 第42-43页 |
| ·手机状态和应用状态信息采集 | 第43-44页 |
| ·用户日程表信息采集 | 第44-45页 |
| ·信息采集效果展示 | 第45-46页 |
| ·数据处理 | 第46-51页 |
| ·数据清理 | 第47页 |
| ·情境标记 | 第47-48页 |
| ·数据离散化 | 第48-50页 |
| ·数据离散化效果展示 | 第50-51页 |
| ·情境感知推理预测 | 第51-57页 |
| ·本体推理 | 第51-54页 |
| ·贝叶斯分类 | 第54-56页 |
| ·规则生成与匹配 | 第56页 |
| ·本体推理与贝叶斯算法融合 | 第56-57页 |
| ·情境感知推理效果展示 | 第57-58页 |
| ·用户反馈 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统测试与评价 | 第60-64页 |
| ·评价指标 | 第60-61页 |
| ·测评数据 | 第61-62页 |
| ·系统评价与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
