认知无线电中频谱分配技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·认知无线电的发展 | 第8-11页 |
| ·认知无线电的产生 | 第8-9页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第9-10页 |
| ·认知无线电中频谱分配技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 认知无线电技术及频谱分配 | 第13-21页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第13-15页 |
| ·认知无线电的频谱分配技术 | 第15-20页 |
| ·频谱分配技术的分类 | 第15-17页 |
| ·频谱分配的一些技术问题和性能指标 | 第17-18页 |
| ·频谱分配模型 | 第18-20页 |
| ·章节小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于图论着色模型的频谱分配算法 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于图论模型频谱分配的数学描述 | 第21-23页 |
| ·图与图论模型 | 第21-22页 |
| ·分配模型的数学描述 | 第22-23页 |
| ·基于图论模型的经典频谱分配算法 | 第23-28页 |
| ·基于列表着色的频谱分配算法 | 第23-26页 |
| ·基于颜色敏感的图论着色算法 | 第26-28页 |
| ·基于用户间公平性的改进型频谱分配算法 | 第28-35页 |
| ·相关研究 | 第28-29页 |
| ·算法分析 | 第29-30页 |
| ·基于用户公平性的改进型频谱分配算法 | 第30-32页 |
| ·性能分析及仿真 | 第32-35页 |
| ·章节小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于混沌量子蜂群算法的认知无线电频谱分配 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法引入 | 第37-40页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·蜂群算法 | 第38页 |
| ·离散人工蜂群算法及在频谱分配上的应用 | 第38-40页 |
| ·基于混沌量子蜂群算法的频谱分配具体实现 | 第40-45页 |
| ·混沌优化简介 | 第40-41页 |
| ·量子蜂群算法 | 第41页 |
| ·算法种群更新 | 第41-42页 |
| ·分配模型 | 第42-43页 |
| ·种群编码 | 第43-44页 |
| ·问题描述及算法步骤 | 第44-45页 |
| ·性能分析及仿真实验 | 第45-49页 |
| ·算法收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 主要结论与展望 | 第51-53页 |
| 主要结论 | 第51页 |
| 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
