| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 面向调度的数据采集技术研究 | 第15-27页 |
| ·数据采集对象分析 | 第15-16页 |
| ·RFID 和 Zigbee 技术在数据采集中的应用 | 第16-17页 |
| ·Zigbee 路由算法的设计 | 第17-26页 |
| ·Zigbee 网络模型 | 第18页 |
| ·Grid-VFACO 路由算法 | 第18-23页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多 Agent 的作业调度系统模型 | 第27-38页 |
| ·多 Agent 系统的相关理论 | 第27-31页 |
| ·Agent 的概念及结构 | 第27-29页 |
| ·多 Agent 系统概念及结构 | 第29-31页 |
| ·基于多 Agent 的作业调度系统模型 | 第31-35页 |
| ·作业调度系统分析 | 第31-32页 |
| ·多 Agent 调度系统模型 | 第32页 |
| ·单 Agent 的内部结构设计 | 第32-35页 |
| ·基于合同网的多 Agent 交互行为 | 第35-36页 |
| ·异常调度策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多 Agent 系统中的调度算法 | 第38-55页 |
| ·作业调度问题描述 | 第38-40页 |
| ·基于模糊 Pareto 支配的生物地理学算法 | 第40-50页 |
| ·模糊 Pareto 支配 | 第40-42页 |
| ·生物地理学优化算法 | 第42-49页 |
| ·基于模糊 Pareto 支配的生物地理学算法 | 第49-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 离散制造车间作业调度系统的实现 | 第55-67页 |
| ·离散制造车间作业调度系统框架 | 第55-57页 |
| ·调度系统的功能模块 | 第55-56页 |
| ·车间作业调度系统部署 | 第56页 |
| ·阅读器和电子标签的选取 | 第56-57页 |
| ·系统软件实现 | 第57-65页 |
| ·软件系统的开发环境 | 第57页 |
| ·系统数据库的设计 | 第57-59页 |
| ·作业调度系统软件的实现 | 第59-65页 |
| ·调度效果对比分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：作者在校科研成果 | 第74页 |