| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景、来源及研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-14页 |
| ·机床热变形机理及热变形对加工精度的影响 | 第14-15页 |
| ·机床热变形机理 | 第14页 |
| ·机床热变形对加工误差的影响 | 第14-15页 |
| ·减小机床热误差的方法 | 第15页 |
| ·国内外机床热变形的研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外机床热变形的研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内机床热变形的研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题研究目标及主要内容 | 第18-19页 |
| ·课题研究目标 | 第18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 XCM1600加工中心结构分析及热特性理论计算 | 第20-38页 |
| ·结构性能简述 | 第20-21页 |
| ·关键技术简述 | 第21-22页 |
| ·直驱技术 | 第21页 |
| ·润滑及冷却技术 | 第21-22页 |
| ·静压技术 | 第22页 |
| ·传热机制分析 | 第22-24页 |
| ·热源分析 | 第22-23页 |
| ·传热分析 | 第23-24页 |
| ·热特性研究基本理论 | 第24-26页 |
| ·热量传递的基本方式 | 第24-25页 |
| ·热变形基本方程 | 第25-26页 |
| ·主要热源发热强度计算 | 第26-30页 |
| ·电机发热强度计算 | 第26页 |
| ·轴承发热强度计算 | 第26-28页 |
| ·丝杠螺母副发热强度计算 | 第28-29页 |
| ·导轨副发热强度计算 | 第29-30页 |
| ·传热特性计算 | 第30-37页 |
| ·主要发热部件生热率计算 | 第30-32页 |
| ·主要发热部件热流密度计算 | 第32页 |
| ·对流换热系数计算 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 XCM1600加工中心有限元热特性分析 | 第38-55页 |
| ·有限元热分析基本理论 | 第38-40页 |
| ·热分析的分类 | 第38页 |
| ·热传导微分方程 | 第38-39页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第39页 |
| ·热—结构耦合有限元分析方法 | 第39-40页 |
| ·加工中心有限元模型 | 第40-43页 |
| ·整机几何模型的建立 | 第40-41页 |
| ·材料属性设置及网格划分 | 第41-43页 |
| ·加工中心热—结构耦合有限元分析 | 第43-48页 |
| ·热载荷及边界条件 | 第43-44页 |
| ·稳态热分析 | 第44-46页 |
| ·热—结构耦合有限元分析 | 第46-48页 |
| ·基于热态信息链的加工中心重点热刚度辨识 | 第48-53页 |
| ·加工中心热态信息链 | 第48-50页 |
| ·加工中心热态信息挖掘方法 | 第50-51页 |
| ·零部件对机床热误差影响大小的计算 | 第51-53页 |
| ·改善整机热误差的措施 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 XCM1600加工中心最佳测温点优化布置 | 第55-65页 |
| ·测温点优化方法 | 第55页 |
| ·测温点优化策略 | 第55-57页 |
| ·基于模糊聚类分析与复相关系数相结合的机床测温点优化 | 第57-64页 |
| ·数据预处理 | 第57-58页 |
| ·模糊聚类分析 | 第58-61页 |
| ·典型温度变量选取 | 第61-62页 |
| ·基于复相关系数的最佳温度变量组合选取 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的加工中心热误差预测模型 | 第65-74页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第65-66页 |
| ·模糊逻辑系统和神经网络的融合 | 第65-66页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第66页 |
| ·模糊理论基础 | 第66-68页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第66-67页 |
| ·模糊逻辑及模糊推理 | 第67页 |
| ·模糊推理系统 | 第67-68页 |
| ·基于T-S模糊规则的模糊神经网络 | 第68-70页 |
| ·Takagi—Sugeno模糊模型 | 第68页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第68-69页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第69-70页 |
| ·基于模糊神经网络的机床Z向热误差预测仿真试验 | 第70-72页 |
| ·网络结构的确定 | 第70页 |
| ·热误差预测仿真 | 第70-72页 |
| ·加工中心热误差补偿策略 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 附录B 主要程序 | 第83-89页 |