脉象信号的特征提取与分类识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 脉象信号的采集及预处理 | 第12-19页 |
| ·脉象信号的采集 | 第12-13页 |
| ·脉图的基本知识 | 第13-16页 |
| ·脉图的基本结构和意义 | 第13-14页 |
| ·脉图类型介绍 | 第14-16页 |
| ·脉象信号的预处理 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 脉象信号的特征提取 | 第19-33页 |
| ·时域分析 | 第19-26页 |
| ·脉象信号的时域特征提取 | 第19-21页 |
| ·基于EMD分解的脉象信号特征提取 | 第21-22页 |
| ·脉象信号的时域分析结果 | 第22-26页 |
| ·频域分析 | 第26-32页 |
| ·FFT参数的选择 | 第27页 |
| ·FFT算法分析 | 第27-29页 |
| ·频域特征提取 | 第29-31页 |
| ·脉象信号的频域分析结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 脉象信号的分类识别 | 第33-47页 |
| ·模糊C均值分类识别 | 第33-35页 |
| ·模糊C均值算法 | 第33-34页 |
| ·模糊C均值的改进算法 | 第34页 |
| ·FCM分类识别结果及分析 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络分类识别 | 第35-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络算法 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络分类识别结果及分析 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络分类识别 | 第40-46页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第41-43页 |
| ·模糊神经网络的算法 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络分类识别结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第52页 |
