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中医舌象特征的提取与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究意义第8-9页
   ·中医舌诊的背景知识第9页
   ·国内外发展及研究现状第9-11页
   ·论文的研究内容与结构第11-13页
第二章 舌体区域分割方法第13-35页
   ·图像分割的基本概念第13-14页
   ·阈值分割法第14-17页
     ·双峰法第14-15页
     ·迭代法第15-16页
     ·最大类间方差法第16-17页
   ·基于区域的图像分割法第17-19页
     ·区域生长第17-18页
     ·区域分裂合并第18-19页
   ·基于边缘检测的图像分割法第19-23页
     ·Laplacian算子第21页
     ·Log算子第21-22页
     ·Canny算子第22-23页
   ·基于Snake模型的图像分割法第23-25页
   ·基于改进的Snake模型的混合舌象分割第25-33页
     ·确定初始轮廓线第25-32页
     ·基于改进Snake模型的舌图像分割第32-33页
   ·实验结果与分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 舌苔与舌质的分离第35-41页
   ·多个色彩通道确定阈值的分离法原理第35-36页
   ·多个色彩通道分离法的舌苔舌质分离第36-39页
     ·确定投影通道及动态阈值第36-37页
     ·舌苔舌质的分离第37-38页
     ·算法优化第38-39页
   ·多彩色通道的分离法评价第39页
   ·实验结果与分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 舌象的特征提取与识别第41-58页
   ·基于彩色模型变换的舌苔舌质颜色提取第41-45页
     ·对舌色特征的提取第41-45页
     ·对苔色特征的提取第45页
   ·基于支持向量机的苔质颜色分类第45-49页
     ·支持向量机概述第45-47页
     ·多分类支持向量机DAG SVM第47-49页
   ·纹理特征的提取第49-55页
     ·统计法及频谱度量第50-52页
     ·基于傅里叶变换的纹理能量提取第52-54页
     ·特征分量归一化第54-55页
   ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间公开发表的论文第63页

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