社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-28页 |
| ·研究背景 | 第17-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第22-23页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第24-27页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-27页 |
| ·论文的创新点 | 第27-28页 |
| 第2章 文献综述 | 第28-45页 |
| ·社会化标注系统研究 | 第28-33页 |
| ·个性化信息推荐研究 | 第33-37页 |
| ·社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究综述 | 第37-43页 |
| ·国外社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究综述 | 第37-42页 |
| ·国内社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究综述 | 第42-43页 |
| ·社会网络分析在社会化标注系统中的应用研究综述 | 第43-44页 |
| ·本文研究的逻辑起点 | 第44-45页 |
| 第3章 相关理论 | 第45-59页 |
| ·熵与自组织理论 | 第45-47页 |
| ·熵的提出 | 第45-46页 |
| ·自组织理论 | 第46-47页 |
| ·社会网络分析理论 | 第47-52页 |
| ·社会网络分析的内涵 | 第47-50页 |
| ·社会网络分析的研究方法 | 第50-52页 |
| ·系统动力学理论 | 第52-59页 |
| ·系统动力学的内涵 | 第52-54页 |
| ·系统动力学的形成与发展 | 第54-55页 |
| ·系统动力学的研究方法 | 第55-59页 |
| 第4章 社会化标注系统的内涵 | 第59-75页 |
| ·社会化标注系统的类型 | 第59-60页 |
| ·社会化标注系统的自组织特征 | 第60-62页 |
| ·社会化标注系统的自组织演化形式 | 第62-69页 |
| ·二元超循环 | 第63-66页 |
| ·三元超循环 | 第66-67页 |
| ·社会化标注系统的超循环 | 第67-69页 |
| ·社会化标注系统的耗散结构 | 第69-74页 |
| ·社会化标注系统的层级关系 | 第70-71页 |
| ·社会化标注系统的层级耗散结构 | 第71-72页 |
| ·社会化标注系统的熵 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 社会化标注系统中的用户关系分析 | 第75-111页 |
| ·社会化标注系统中的用户关系 | 第75-86页 |
| ·用户需求分析 | 第75-78页 |
| ·用户关系的形成 | 第78-79页 |
| ·用户关系的特征 | 第79-81页 |
| ·用户关系的类型 | 第81-85页 |
| ·用户关系的分析流程 | 第85-86页 |
| ·用户关系的维度分析 | 第86-92页 |
| ·知识维 | 第87-88页 |
| ·信任维 | 第88-91页 |
| ·结构维 | 第91-92页 |
| ·用户关系的社会网络结构 | 第92-98页 |
| ·幂律分布 | 第92-94页 |
| ·网络密度 | 第94-95页 |
| ·核心-边缘结构 | 第95-96页 |
| ·中心性 | 第96-98页 |
| ·用户关系的凝聚子群 | 第98-109页 |
| ·块模型 | 第99-103页 |
| ·K-核 | 第103-106页 |
| ·结构洞 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 社会化标注系统中个性化信息推荐模型构建 | 第111-122页 |
| ·社会化标注系统中个性化信息推荐模型框架 | 第111-117页 |
| ·个性化信息推荐模型构成要素 | 第111-113页 |
| ·个性化信息推荐模型构建原则 | 第113页 |
| ·个性化信息推荐静态模型 | 第113-115页 |
| ·个性化信息推荐动态模型 | 第115-117页 |
| ·社会化标注系统个性化信息推荐模型系统动力学分析 | 第117-120页 |
| ·个性化信息推荐因果关系分析 | 第117-118页 |
| ·个性化信息推荐的存量流量图 | 第118-120页 |
| ·模型评价 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 个性化信息推荐模型实证分析 | 第122-149页 |
| ·豆瓣网概况 | 第122-123页 |
| ·豆瓣的网站架构 | 第122页 |
| ·豆瓣网的自组织演化 | 第122-123页 |
| ·豆瓣网的样本数据 | 第123-128页 |
| ·豆瓣网的用户关系网络 | 第128-132页 |
| ·幂律分布 | 第128-129页 |
| ·网络密度 | 第129页 |
| ·核心-边缘结构 | 第129-131页 |
| ·中心性 | 第131-132页 |
| ·豆瓣网的用户凝聚子群 | 第132-142页 |
| ·块模型 | 第132-138页 |
| ·K-核 | 第138-140页 |
| ·结构洞 | 第140-142页 |
| ·豆瓣网的个性化信息推荐模型测试 | 第142-147页 |
| ·结果评价 | 第147-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第8章 结论与展望 | 第149-151页 |
| ·研究结论 | 第149-150页 |
| ·研究展望 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-161页 |
| 攻读博士学位期间取得的主要研究成果 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162页 |
