| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第6-14页 |
| ·缺失数据情况的研究现状 | 第6-8页 |
| ·非线性回归模型概述 | 第8-9页 |
| ·经验似然方法简介 | 第9-11页 |
| ·统计诊断的内容和意义 | 第11-14页 |
| 2 基于经验似然的参数估计及置信区间估计 | 第14-28页 |
| ·经验似然方法与主要结论 | 第14-15页 |
| ·参数β的置信区间估计 | 第15-24页 |
| ·模型的极大经验似然估计 | 第24-26页 |
| ·随机模拟 | 第26-28页 |
| 3 模型的影响分析 | 第28-35页 |
| ·模型的数据删除度量 | 第28-31页 |
| ·模型的局部影响分析 | 第31-33页 |
| ·模型的伪残差分析 | 第33-35页 |
| 4 实例分析 | 第35-41页 |
| ·红鳟蛙鱼数据分析 | 第35-37页 |
| ·参数估计 | 第36页 |
| ·影响分析 | 第36-37页 |
| ·DUNCAN数据分析 | 第37-41页 |
| ·参数估计 | 第38页 |
| ·影响分析 | 第38-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46页 |