| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·表情识别处理流程 | 第12-15页 |
| ·数据的获取 | 第13页 |
| ·人脸图像预处理 | 第13页 |
| ·人脸检测及定位 | 第13-14页 |
| ·表情特征获取 | 第14页 |
| ·特征降维 | 第14-15页 |
| ·表情识别 | 第15页 |
| ·流形学习算法的发展现状及其在表情识别中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作与布局 | 第16-18页 |
| 第二章 人脸定位及局部表情特征提取 | 第18-31页 |
| ·基于 AdaBoost 的人脸检测定位 | 第18-21页 |
| ·基于积分投影的人脸局部区域分割 | 第21-27页 |
| ·人脸表情局部特征提取 | 第27-29页 |
| ·LBP 算法的原理及特征提取示例 | 第27-28页 |
| ·Gabor 小波算法的原理及特征提取示例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 流形学习算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·线性降维算法 | 第32-34页 |
| ·主元分析算法（PCA） | 第32-33页 |
| ·线性判别分析算法（LDA） | 第33-34页 |
| ·流形学习算法 | 第34-40页 |
| ·流行学习的基本理论 | 第34-35页 |
| ·等距映射算法（ISOMAP） | 第35-37页 |
| ·局部线性嵌入算法（LLE） | 第37-38页 |
| ·局部切空间排列算法（LTSA） | 第38-40页 |
| ·算法的实验分析及比较 | 第40-44页 |
| ·人工合成数据 | 第40-42页 |
| ·JAFFE 人脸表情数据 | 第42-44页 |
| ·讨论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 泛化的局部切空间排列算法与人脸表情识别 | 第45-58页 |
| ·泛化的 LTSA 算法 | 第45-46页 |
| ·GLTSA 算法 | 第45页 |
| ·LLTSA 算法 | 第45-46页 |
| ·有监督流形学习算法 | 第46-47页 |
| ·SGILTSA 算法的提出 | 第47-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-56页 |
| ·SGILTSA 算法在人脸识别中的实验及分析 | 第50-54页 |
| ·SGILTSA 算法在人脸表情识别中的实验及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-68页 |