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基于视频拼接的无人实况转播系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·本课题的研究背景及意义第11页
   ·本课题相关研究的国内外现状第11-13页
     ·电视转播技术的发展现状第11-12页
     ·视频拼接技术的发展现状第12-13页
   ·本文的主要工作和组织结构第13-15页
第二章 系统概述及关键技术介绍第15-34页
   ·系统概述第15-16页
   ·摄像机成像模型及成像原理第16-18页
     ·三种坐标系第16-17页
     ·成像原理第17-18页
   ·图像变换模型第18-20页
     ·刚体变换模型第18-19页
     ·仿射变换模型第19页
     ·投影变换模型第19-20页
   ·图像配准技术第20-23页
     ·图像配准的概念第20页
     ·基于灰度的配准方法第20-21页
     ·基于变换域的匹配第21-22页
     ·基于特征的配准第22-23页
   ·图像融合技术第23-27页
     ·平均值法融合第23-24页
     ·加权平均融合第24-25页
     ·多分辨率样条融合第25-27页
     ·基于形态学的融合方法第27页
   ·运动目标检测第27-32页
     ·光流法第27-29页
     ·帧间差分法第29-31页
     ·背景差分方法第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于特征的视频图像拼接技术第34-48页
   ·概述第34页
   ·特征点的提取算法第34-46页
     ·Moravec 角点检测第34-35页
     ·SUSAN 特征点检测第35-37页
     ·SIFT 特征点检测第37-41页
     ·SURF 特征点检测第41-46页
   ·特征角点匹配及提纯第46-47页
     ·特征点的匹配第46页
     ·改进的 RANSAC 方法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 视频拼接子系统的设计与实现第48-60页
   ·概述第48页
   ·视频拼接子系统的工作流程第48-49页
   ·视频采集第49-50页
     ·视频采集的要求第49-50页
     ·视频帧的对齐第50页
   ·视频的预处理第50-52页
     ·视频帧图像的去噪第50-51页
     ·图像畸变校正第51-52页
   ·视频帧的特征提取与配准拼接第52-56页
     ·特征提取第52页
     ·粗匹配第52-53页
     ·精度匹配第53-55页
     ·投影矩阵的确定第55-56页
   ·全景视频图像融合第56-57页
   ·实验结果及分析第57-59页
     ·实验环境第57页
     ·实验内容第57页
     ·实验结果及分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 视频实况转播子系统的设计与实现第60-69页
   ·概述第60-61页
   ·人工导播进行实况转播第61-62页
   ·自动实况转播的实现第62-66页
     ·主区域的确定第62页
     ·运动前景检测第62-65页
     ·热点区域的确定及跟踪转播第65-66页
     ·热点区域跟踪转播第66页
   ·实验证结果及分析第66-68页
     ·实验环境第66-67页
     ·实验内容第67页
     ·验结果及分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·研究工作总结第69-70页
   ·展望未来第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75-76页
详细摘要第76-79页

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