MES中基于改进遗传算法的调度技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·MES系统生产计划调度的意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·MES系统研究与发展趋势 | 第7-8页 |
| ·车间调度的研究现状 | 第8页 |
| ·系统仿真技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 MES系统计划调度模型 | 第10-15页 |
| ·制造执行系统概述 | 第10-11页 |
| ·MES中的车间生产调度 | 第11-12页 |
| ·MES作业计划 | 第12-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 智能优化算法的理论和方法研究 | 第15-22页 |
| ·车间作业调度优化算法分析 | 第15-17页 |
| ·精确算法 | 第15页 |
| ·近似算法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17页 |
| ·遗传算法的基本遗传操作 | 第17-20页 |
| ·极值优化算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第四章 MES调度的改进遗传算法设计 | 第22-29页 |
| ·MES调度问题描述 | 第22页 |
| ·MES调度的改进遗传算法设计 | 第22-26页 |
| ·基于工序的染色体编码 | 第22-23页 |
| ·活动解码 | 第23页 |
| ·初始化种群 | 第23-24页 |
| ·适应度函数 | 第24页 |
| ·选择操作 | 第24页 |
| ·自适应交叉算子的设计 | 第24-25页 |
| ·自适应变异算子的设计 | 第25-26页 |
| ·精英保留策略 | 第26页 |
| ·基于极值优化算法的变异算子设计 | 第26页 |
| ·改进的遗传算法流程 | 第26-27页 |
| ·基于多目标的改进遗传算法的实现方法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第五章 MES调度改进遗传算法实验与仿真 | 第29-42页 |
| ·实验验证 | 第29-33页 |
| ·MES调度的仿真技术研究 | 第33-41页 |
| ·基于Flexsim的MES调度的仿真模型建立 | 第34-37页 |
| ·仿真模型与MES作业计划调度系统的接口设计 | 第37-38页 |
| ·仿真实例分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第六章 数字化车间MES系统设计 | 第42-50页 |
| ·数字化车间MES系统体系结构 | 第42页 |
| ·MES制造集成系统功能设计 | 第42-44页 |
| ·基于改进遗传算法的车间作业计划制定 | 第44-45页 |
| ·车间计划管理人机界面 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第57-58页 |
