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无人机自主着陆视觉导航与合成视景技术

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·视觉导航技术国内外发展现状第9-12页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·本课题的研究背景和意义以及存在的问题第12-13页
   ·论文的安排第13-16页
第二章 图像处理算法第16-30页
   ·底层图像处理第16-18页
     ·灰度图第16-17页
     ·灰度直方图第17页
     ·边缘信息第17-18页
     ·角点第18页
   ·图像处理基本方法第18页
   ·位姿估计中的底层图像处理第18-20页
     ·轮廓跟踪与编码第19-20页
   ·底层图像处理设计第20-24页
     ·阈值化分割第21页
     ·轮廓提取第21-22页
     ·地标识别第22-23页
     ·特征点提取第23-24页
   ·光流法跟踪特征点第24-29页
     ·LK 光流法第24-25页
     ·特征点跟踪第25-27页
     ·实验结果与分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 无人机位姿估计模型第30-42页
   ·常用坐标系第30-31页
   ·摄像机投影模型第31-34页
     ·针孔成像模型第31-32页
     ·图像坐标系第32-33页
     ·世界坐标系与摄像机坐标系第33-34页
   ·无人机的位姿估计第34-37页
     ·线性变换第35-36页
     ·奇异值分解第36页
     ·最小二乘解第36-37页
   ·无人机相对位姿估计第37-40页
     ·姿态角第37-40页
     ·解三元方程组第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 合成视景技术第42-52页
   ·飞行视景仿真系统的特点第42-43页
   ·视景仿真系统的设计与实现第43-51页
     ·三维实体建模第43-45页
     ·三维地形建模第45-46页
     ·虚拟仪表开发过程第46-47页
     ·主飞行显示器第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 仿真验证系统的设计与实现第52-66页
   ·三维视景仿真软件应用程序框架第52-53页
   ·仿真验证系统的布局与设计第53页
   ·仿真场景的配置第53-60页
     ·模型的添加第53-54页
     ·多通道多视角显示技术第54-55页
     ·虚拟航电仪表的添加第55-56页
     ·观察视点的设置第56-58页
     ·仪表与三维场景的实时联动第58-60页
   ·仿真验证第60-64页
     ·运行画面第60-63页
     ·位姿估计结果第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
参与项目及研究成果第74-75页

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