基于手势识别的光标控制交互技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
第一章 绪论	第12-17页
·研究背景和意义	第12页
·国内外研究现状	第12-15页
·国外研究现状	第12-14页
·国内研究现状	第14-15页
·研究内容和章节安排	第15-16页
·研究内容	第15页
·章节安排	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第二章 相关技术概述	第17-30页
·虚拟现实概述	第17-18页
·虚拟现实的概念	第17页
·虚拟现实的 3I 特性	第17-18页
·虚拟现实系统的组成	第18页
·应用领域	第18页
·虚拟雕刻概述	第18-20页
·虚拟雕刻的概念	第18-19页
·虚拟雕刻系统	第19-20页
·手势识别技术综述	第20-25页
·手势识别的概念	第20页
·手势识别的分类	第20-21页
·基于视觉的手势识别系统的构成	第21-25页
·鼠标基本知识	第25-29页
·鼠标的概念、分类与原理	第25-26页
·鼠标的发展史及发展趋势	第26-28页
·鼠标的主要技术参数	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 手势图像处理与特征提取	第30-49页
·手势图像的预处理	第30-35页
·图像的灰度化	第30-31页
·图像的平滑	第31-35页
·颜色空间转换	第35-39页
·颜色空间的分类	第35-38页
·颜色空间的选择	第38-39页
·手势图像基于肤色模型的分割	第39-42页
·肤色模型的建立	第39-41页
·肤色分割	第41页
·图像的二值化	第41-42页
·形态学运算	第42-44页
·腐蚀和膨胀	第43页
·开运算和闭运算	第43-44页
·特征提取	第44-48页
·手势轮廓提取	第44-46页
·指尖检测提取	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第四章 手势的跟踪算法研究	第49-59页
·手势跟踪算法概述	第49-50页
·基于粒子滤波的跟踪算法	第49页
·基于 Camshift 的跟踪算法	第49-50页
·均值漂移(Mean Shift)算法	第50-54页
·目标模型的建立	第50页
·候选模型的建立	第50-51页
·相似度度量	第51页
·目标定位	第51-52页
·Mean Shift 算法流程	第52-54页
·Mean Shift 算法的优缺点	第54页
·Camshift 跟踪算法	第54-57页
·Back Projection 算法	第55页
·Mean Shift 算法	第55-56页
·Camshift 算法	第56-57页
·Camshift 算法的优缺点	第57页
·Camshift 算法的改进和实验	第57-58页
·Camshift 算法的改进	第57-58页
·手势跟踪的实验结果	第58页
·本章小结	第58-59页
第五章 系统的结构设计及实现	第59-66页
·系统软硬件及工作环境介绍	第59-60页
·软件环境	第59页
·硬件环境	第59页
·工作环境	第59-60页
·系统结构设计	第60-63页
·采集手势图像	第60-61页
·手势检测与跟踪模块	第61-62页
·图像处理模块	第62-63页
·光标控制模块	第63页
·测试结果分析	第63-64页
·光标控制界面设计	第64-65页
·界面需求	第64页
·光标控制界面设计	第64-65页
·本章小结	第65-66页
第六章 总结与展望	第66-68页
·论文总结	第66页
·后续工作展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72-73页
在学期间研究成果及发表的学术论文	第73页