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面向虚拟雕刻的手势识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-13页
   ·手势识别的研究现状第13-15页
   ·手势识别的难点第15页
   ·论文的研究内容第15-16页
   ·论文结构安排第16-18页
第二章 手势图像预处理第18-33页
   ·预处理的意义第18页
   ·图像色彩空间转换第18-21页
     ·RGB 色彩空间第18-19页
     ·YCbCr 模式第19页
     ·CMYK 色彩空间第19页
     ·HSV 模式第19-21页
   ·图像平滑第21-22页
     ·邻域平均法第21页
     ·中值滤波第21-22页
     ·高斯平滑技术第22页
   ·手势图像二值化第22-25页
     ·基于点的阈值法第23-24页
     ·基于区域的阈值法第24-25页
   ·图像形态学操作第25-27页
     ·膨胀第25-26页
     ·腐蚀第26页
     ·开运算第26-27页
     ·闭运算第27页
   ·投影法第27-28页
   ·手势图像轮廓提取第28-32页
     ·边缘检测第28-31页
     ·轮廓提取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 手势特征参数的选取第33-42页
   ·引言第33-34页
   ·图像形状的描述方法第34-35页
   ·几何不变矩第35-40页
     ·矩的概念第35-36页
     ·矩变换相关性质第36-38页
     ·Hu 矩理论第38-40页
   ·提取手指个数特征第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 手势识别算法第42-54页
   ·引言第42页
   ·矩特征模板匹配技术第42-44页
     ·加权欧几里德距离法第43页
     ·相对系数法第43页
     ·对数距离法第43-44页
   ·支持向量机第44-53页
     ·线性判别函数第44-46页
     ·线性可分支持向量机第46-48页
     ·线性不可分支持向量机第48-49页
     ·非线性支持向量机第49-50页
     ·多类支持向量机第50-52页
     ·核函数选择第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 手势控制虚拟雕刻系统的实现第54-64页
   ·手势控制虚拟雕刻系统概述第54-55页
   ·系统设计第55-61页
     ·系统平台第55-56页
     ·系统流程第56页
     ·摄像头手势采集第56-57页
     ·手势图像预处理第57-58页
     ·手势图像特征选择第58页
     ·手势图像识别第58-61页
   ·界面设计第61页
   ·实验结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·课题总结第64页
   ·后期工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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