| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·电解加工技术基本介绍 | 第9-10页 |
| ·国内外电解加工技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·微细电解加工技术的发展 | 第13-18页 |
| ·微细电解加工技术的发展现状与应用 | 第13-16页 |
| ·微细电解加工技术的发展趋势 | 第16页 |
| ·超声与电解的结合应用 | 第16-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 2 超声辅助微细电解加工的理论基础 | 第21-35页 |
| ·微细电解加工 | 第21-23页 |
| ·超声辅助微细电解加工 | 第23-25页 |
| ·脉冲电流参数的影响 | 第25-27页 |
| ·脉冲电流频率 | 第25页 |
| ·电流密度 | 第25-26页 |
| ·加工电压 | 第26页 |
| ·占空比 | 第26-27页 |
| ·电解液参数的影响 | 第27-28页 |
| ·配方 | 第27页 |
| ·温度 | 第27-28页 |
| ·浓度 | 第28页 |
| ·超声振动参数的影响 | 第28-29页 |
| ·超声辅助微细电解加工时主要电场、流场参数的分布模拟 | 第29-34页 |
| ·ANSYS简介 | 第29-30页 |
| ·超声辅助微细电解加工间隙内电场分布的模拟 | 第30-32页 |
| ·超声辅助微细电解加工电解液流场参数分布的模拟 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 超声辅助微细电解加工参数优化 | 第35-45页 |
| ·加工参数优化方法介绍 | 第35-36页 |
| ·基于人工神经网络的加工参数优化 | 第36-43页 |
| ·BP网络 | 第37-38页 |
| ·本文参数优化的BP网络模型 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 超声辅助微细电解加工参数优化功能模块开发及试验验证 | 第45-63页 |
| ·基于UG的功能模块开发 | 第45-49页 |
| ·UG/Open API简介 | 第45-46页 |
| ·菜单与对话框设计 | 第46-49页 |
| ·工艺试验及试验分析 | 第49-60页 |
| ·试验平台 | 第49-52页 |
| ·试验方法 | 第52-53页 |
| ·试验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·参数优化的BP网络训练与验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |