多蜂群协同进化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·人工蜂群算法 | 第12-13页 |
| ·多种群协同进化 | 第13-14页 |
| ·人群疏散仿真研究 | 第14-15页 |
| ·人工蜂群算法存在的主要问题 | 第15页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第15-17页 |
| ·论文的组织和安排 | 第17-20页 |
| 第二章 人工蜂群算法的基础理论 | 第20-26页 |
| ·基本思想 | 第20-21页 |
| ·蜂群算法的模型及要素 | 第20-21页 |
| ·蜂群算法的优化思想 | 第21页 |
| ·算法流程 | 第21-23页 |
| ·算法特性 | 第23-24页 |
| ·研究方向及趋势 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多蜂群协同进化算法研究 | 第26-34页 |
| ·算法交互模型 | 第26-30页 |
| ·基于中心控制的协同进化模型 | 第26-28页 |
| ·基于环形传递的协同进化模型 | 第28-29页 |
| ·混合协同进化模型 | 第29-30页 |
| ·算法调整策略 | 第30-33页 |
| ·解空间动态收缩方法 | 第30-32页 |
| ·种群自适应调整方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验及性能分析 | 第34-45页 |
| ·实现环境介绍 | 第34页 |
| ·性能对比测试及分析 | 第34-43页 |
| ·基于基本优化测试函数的性能测试 | 第34-38页 |
| ·基于复杂优化测试函数的性能测试 | 第38-41页 |
| ·与其它相关算法的性能对比测试 | 第41-43页 |
| ·可视化性能测试 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于多蜂群协同进化算法的人群疏散仿真方法 | 第45-65页 |
| ·系统研发背景 | 第45页 |
| ·系统架构及功能 | 第45-48页 |
| ·系统工作流程 | 第48-54页 |
| ·环境建模 | 第50-51页 |
| ·参数设置 | 第51页 |
| ·危险源及安全区域设定 | 第51-52页 |
| ·目标设定 | 第52页 |
| ·路径规划 | 第52-54页 |
| ·数据导出 | 第54页 |
| ·疏散仿真实例 | 第54-64页 |
| ·基于单危险源单出口 | 第55页 |
| ·基于单危险源多出口 | 第55-56页 |
| ·基于多危险源单出口 | 第56-57页 |
| ·基于多危险源多出口 | 第57-58页 |
| ·与原始算法的对比 | 第58-60页 |
| ·基于 Maya 平台的仿真实验 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·研究总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
