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智能电网配用电信息接入与负载调度研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-12页
目次第12-16页
插图第16-18页
表格第18-19页
第一章 绪论第19-39页
 本章摘要第19页
   ·研究背景第19-22页
   ·研究现状第22-35页
     ·智能电网通信第22-26页
     ·智能电网负载调度第26-35页
   ·本文研究内容第35-39页
     ·研究思路第35-37页
     ·具体内容第37-39页
第二章 能量有效的协同频谱感知第39-59页
 本章摘要第39页
   ·引言第39-41页
   ·背景知识与相关工作第41-43页
     ·频谱感知第41页
     ·协同频谱感知第41-43页
     ·相关工作第43页
   ·问题构建与简化第43-50页
     ·问题构建第44-46页
     ·问题简化第46-49页
     ·最小加权子集问题第49-50页
   ·求解子问题第50-54页
     ·隐枚举法第50页
     ·普通贪心法第50-53页
     ·λ贪心法第53-54页
   ·仿真验证第54-55页
   ·本章小结第55-59页
第三章 通信质量对配用电性能的影响第59-77页
 本章摘要第59页
   ·引言第59-62页
   ·问题构建第62-66页
     ·需求响应管理第62-64页
     ·认知无线电第64-65页
     ·感知-性能权衡问题第65-66页
   ·理论分析第66-68页
     ·认知无线电提高通信质量第66-67页
     ·通信质量影响控制性能第67-68页
   ·最优解的存在性第68-69页
   ·仿真验证第69-74页
     ·需求响应管理第69-70页
     ·通信质量第70-72页
     ·控制性能第72-74页
     ·感知-性能权衡第74页
   ·本章小结第74-77页
第四章 带耦合约束的负载调度博弈第77-97页
 本章摘要第77页
   ·引言第77-79页
   ·系统模型与问题构建第79-81页
     ·系统模型第79-80页
     ·电价函数第80页
     ·问题构建第80-81页
   ·不考虑耦合约束的博弈第81-84页
     ·负载调度博弈第82-83页
     ·梯度投影算法第83-84页
   ·考虑耦合约束的博弈第84-88页
     ·对偶分解第85-86页
     ·两层迭代算法第86页
     ·扩展为在线调度第86-88页
   ·仿真验证第88-96页
     ·不考虑耦合约束的博弈第88-90页
     ·考虑耦合约束的博弈第90-92页
     ·可扩展性第92页
     ·在线调度算法第92-96页
   ·本章小结第96-97页
第五章 未来电价不确定下的负载调度第97-117页
 本章摘要第97页
   ·引言第97-99页
   ·相关文献第99页
   ·系统模型与问题构建第99-103页
     ·用电设备模型第99-101页
     ·市场模型与用电费用第101-102页
     ·效用函数第102页
     ·优化问题第102-103页
   ·原始-对偶解法第103-105页
     ·对偶分解第103-104页
     ·强对偶性第104-105页
   ·子问题解法第105-109页
     ·子问题变换第105-106页
     ·实时负载调度第106-108页
     ·日前负载调度第108-109页
   ·对偶问题解法第109-113页
     ·更新协调参数第109-110页
     ·两层迭代算法第110-112页
     ·在线算法第112-113页
   ·仿真验证第113-114页
   ·本章小结第114-117页
第六章 总结与展望第117-121页
 本章摘要第117页
   ·全文总结第117-118页
   ·研究展望第118-121页
附录A第121-129页
 A.1 第二章ECSSP问题是NP完全问题第121-123页
 A.2 第三章命题3.1的证明第123-124页
 A.3 第三章命题3.2的证明第124页
 A.4 第三章R(τ)是凹函数第124-125页
 A.5 第四章收益函数是严格凹函数第125页
 A.6 第四章负载调度博弈是下模块博弈第125-126页
 A.7 第五章用电设备效用函数模型第126-127页
 A.8 第五章算法5.1的证明第127-129页
参考文献第129-141页
作者简历第141-143页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第143-145页

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