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水库防洪和蓄水优化调度方法及应用

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·问题的提出第13-15页
     ·研究目的和意义第13-14页
     ·研究实例第14-15页
   ·国内外研究进展第15-25页
     ·水库调度理论和方法发展历程第15-16页
     ·汛期水库防洪调度第16-22页
     ·水库汛末提前蓄水调度第22-25页
   ·相关研究存在的问题第25页
   ·研究内容与技术路线第25-28页
 参考文献第28-34页
第2章 优化算法及比较研究第34-57页
   ·水库调度优化算法第34-38页
     ·线性规划(Linear Program,LP)第34页
     ·动态规划(Dynamic Program,DP)第34页
     ·逐次优化算法(Progressive Optimization Algorithm,POA)第34-35页
     ·基因算法(Genetic Algorithm,GA)第35页
     ·粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)第35-36页
     ·差分进化算法(Differential Evolution,DE)第36-38页
   ·并行差分进化粒子群算法及比较研究第38-52页
     ·并行差分进化粒子群算法描述第38-40页
     ·基于测试函数的算法比较第40-52页
   ·本章小结第52-53页
 参考文献第53-57页
第3章 水库群联合防洪优化调度研究第57-81页
   ·三峡和清江梯级水库概况第58-60页
     ·三峡梯级水库第58-59页
     ·清江流域概况第59-60页
   ·防洪调度规则第60-62页
     ·三峡水库防洪调度规则第60-62页
     ·清江梯级水库防洪调度规则第62页
   ·典型设计洪水过程第62-65页
   ·基于占用防洪库容最小准则的水库群联合优化调度第65-72页
     ·数学模型第65-67页
     ·Lingo建模及模型求解第67-69页
     ·结果分析第69-72页
   ·基于最大削峰准则的水库群联合优化调度第72-79页
     ·数学模型第72-73页
     ·模型算法流程第73-75页
     ·优化调度结果与分析第75-79页
   ·本章小结第79-80页
 参考文献第80-81页
第4章 考虑入库洪水随机过程的梯级水库防洪优化调度第81-96页
   ·梯级水库入库洪水过程的随机模拟第82-91页
     ·Copula函数理论和方法第82-86页
     ·分布函数拟合检验第86-89页
     ·洪水过程随机生成第89-91页
   ·梯级水库常规防洪调度第91页
   ·梯级水库防洪优化调度模型第91-92页
     ·目标函数第91页
     ·约束条件第91-92页
   ·调度结果及分析第92-94页
   ·本章小结第94-95页
 参考文献第95-96页
第5章 考虑防洪风险的三峡水库汛末蓄水方案优选第96-125页
   ·三峡水库汛末提前畜水的必要性第96-102页
     ·10月份入库流量的变化第96-99页
     ·上游条件的变化第99-100页
     ·中下游用水条件的变化第100-102页
   ·汛末提前畜水方案集第102-104页
   ·汛末提前蓄水方案优选模型第104-113页
     ·防洪风险分析模块第105-110页
     ·效益分析模块第110-112页
     ·蓄水调度约束条件第112-113页
   ·结果与讨论第113-122页
     ·防洪风险分析第113-117页
     ·综合效益分析第117-120页
     ·2011年和2012年蓄水调度实例检验第120-122页
   ·本章小结第122-123页
 参考文献第123-125页
第6章 基于条件概率的水库汛末提前蓄水时机优选第125-148页
   ·相关性检验及条件概率分析第125-132页
     ·相关性检验第125-129页
     ·基于Copula函数的联合分布第129-131页
     ·条件概率分布第131-132页
   ·径流过程随机模拟第132页
   ·提前蓄水方案优选模型第132-135页
     ·蓄水调度图第133-134页
     ·蓄水调度方式第134页
     ·方案优选评价指标第134页
     ·约束条件第134-135页
   ·结果分析第135-140页
   ·实例典型年蓄水调度分析第140-146页
     ·典型流量过程第140-141页
     ·调度结果分析第141-146页
   ·本章小结第146-147页
 参考文献第147-148页
第7章 结论与展望第148-151页
   ·论文的主要工作与结论第148-149页
   ·展望第149-151页
附录第151-155页
致谢第155页

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