博士生自认为的论文创新点 | 第1-10页 |
图目次 | 第10-12页 |
表日次 | 第12-13页 |
摘要 | 第13-15页 |
ABSTRACT | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-29页 |
·研究背景及意义 | 第17-21页 |
·高性能计算技术 | 第17-18页 |
·基于GPU的通用运算技术 | 第18-19页 |
·可视化技术 | 第19-20页 |
·高分辨率遥感技术 | 第20页 |
·可视化与高性能计算技术在遥感应用中的重要意义 | 第20-21页 |
·遥感应用研究现状及趋势 | 第21-26页 |
·海量遥感数据存储及调度技术 | 第21-23页 |
·海量遥感数据的处理技术 | 第23-24页 |
·交互应用与可视化表达 | 第24-26页 |
·研究计划 | 第26-29页 |
·研究目标 | 第26页 |
·研究内容 | 第26-27页 |
·实验方案 | 第27页 |
·论文组织结构 | 第27-29页 |
第2章 基于GPU的应用技术 | 第29-37页 |
·GPU的功能及发展历史 | 第29-30页 |
·OPENGL着色语言 | 第30-31页 |
·CUDA技术简介 | 第31-36页 |
·应用前景 | 第36-37页 |
第3章 数据的存储及应用模式 | 第37-54页 |
·存储模式 | 第37-38页 |
·混合模式的影像金字塔数据模型 | 第38-43页 |
·影像金字塔创建与使用 | 第38-40页 |
·混合金字塔数据的I/O管理 | 第40-42页 |
·影像金字塔的应用模式 | 第42-43页 |
·网络应用中数据的调度 | 第43-53页 |
·内存数据结构及本地磁盘缓存 | 第43-47页 |
·数据的网络调度流程 | 第47-50页 |
·应用效果评估 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 遥感数据的高性能处理 | 第54-74页 |
·集群环境下栅格数据并行计算模型 | 第54-56页 |
·栅格数据简单运算的加速效率评估 | 第56-61页 |
·相关曲面的计算 | 第57-58页 |
·Sobel算子的计算 | 第58-59页 |
·标准差的计算 | 第59-60页 |
·加速计算的效率提升准则 | 第60-61页 |
·CUDA环境下影像数据处理的优化 | 第61-70页 |
·相关曲面的算法的运算效率 | 第61-62页 |
·算法描述及优化 | 第62-64页 |
·CUDA环境下的初步并行策略 | 第64-66页 |
·改进的GPU并行算法 | 第66-68页 |
·突破共享寄存器的容量限制 | 第68-70页 |
·效率测试及评价 | 第70-71页 |
·GPU处理影像数据应注意的问题 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第5章 大范围遥感数据的空间分析 | 第74-103页 |
·数学方法 | 第74-76页 |
·椭球分析的常用算法及适用场合 | 第74-75页 |
·Vinccnty公式介绍 | 第75-76页 |
·矢量数据的空间分析 | 第76-85页 |
·解算方式 | 第76-77页 |
·算法的种类 | 第77页 |
·基于距离误差的解算 | 第77-82页 |
·基于角度误差的解算 | 第82-84页 |
·GPU下矢量运算的适用场合 | 第84-85页 |
·狄长区域栅格数据的空间分析 | 第85-93页 |
·CPU算法方案 | 第85-88页 |
·CPU算法的改进 | 第88-90页 |
·GPU加速算法 | 第90-91页 |
·测试及结果说明 | 第91-93页 |
·不规则区域内栅格数据的空间分析 | 第93-102页 |
·基本算法的实现 | 第93-96页 |
·内存管理方法 | 第96-99页 |
·算法中的GPU加速 | 第99页 |
·平均值及方差的GPU算法 | 第99-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第6章 海量遥感数据的三维可视化应用 | 第103-124页 |
·遥感数据三维可视化概述 | 第103-105页 |
·地形渲染的常用方案 | 第103-104页 |
·改进方案 | 第104-105页 |
·渲染过程 | 第105-109页 |
·纹理空间参数的计算 | 第105-107页 |
·主机端的绘制过程 | 第107页 |
·GPU中的处理过程 | 第107-109页 |
·纹理渲染试验 | 第109-111页 |
·实验方法 | 第109-110页 |
·实验结果 | 第110-111页 |
·多维地形信息的综合表达 | 第111-116页 |
·矢量数据的三维叠加渲染 | 第116-119页 |
·FBO(Frame Buffer Object)机制的必要性 | 第117-118页 |
·绘制流程 | 第118-119页 |
·矢量数据的人机交互方法 | 第119-123页 |
·基本流程 | 第119-120页 |
·鼠标选择的技术 | 第120-123页 |
·反馈的处理 | 第123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第7章 总结与展望 | 第124-127页 |
·研究内容总结 | 第124-125页 |
·主要创新 | 第125-126页 |
·技术的发展及展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-134页 |
攻博期间的科研成果 | 第134-135页 |
致谢 | 第135-136页 |