求解装配线平衡问题的蚁群算法研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·问题背景与研究意义 | 第15-21页 |
| ·制造业生产方式历程 | 第15-16页 |
| ·装配线 | 第16-18页 |
| ·装配线平衡问题 | 第18-21页 |
| ·研究现状 | 第21-26页 |
| ·单边装配线平衡问题 | 第21-25页 |
| ·边装配线平衡问题 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-28页 |
| ·论文的章节安排 | 第28-31页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第31-42页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第31-34页 |
| ·基本机理 | 第31-32页 |
| ·基本要素 | 第32-34页 |
| ·主要流程 | 第34页 |
| ·研究现状 | 第34-36页 |
| ·蚁群系统 | 第36-37页 |
| ·求解装配线平衡问题的改进蚁群算法 | 第37-41页 |
| ·算法特性 | 第37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·算法要素 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 求解单边装配线平衡问题的改进蚁群算法 | 第42-68页 |
| ·符号设定 | 第42-43页 |
| ·SALBP-2的数学模型 | 第43页 |
| ·问题假设 | 第43页 |
| ·数学模型 | 第43页 |
| ·求解SALBP-2的改进蚁群算法 | 第43-58页 |
| ·主要流程 | 第43-44页 |
| ·候选操作集 | 第44页 |
| ·启发式因素 | 第44-45页 |
| ·信息素及其更新策略 | 第45-47页 |
| ·操作选择机制 | 第47-48页 |
| ·操作分配机制 | 第48-50页 |
| ·算例 | 第50-58页 |
| ·SALBP-1的数学模型 | 第58-59页 |
| ·求解SALBP-1的改进蚁群算法 | 第59-65页 |
| ·主要流程 | 第59页 |
| ·操作选择机制 | 第59-61页 |
| ·操作分配机制 | 第61-62页 |
| ·算例 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-68页 |
| 第四章 求解单边装配线平衡问题的工位蚁群算法 | 第68-87页 |
| ·工位蚁群算法介绍 | 第68-69页 |
| ·求解SALBP-2的工位蚁群算法 | 第69-80页 |
| ·工位蚁群算法的流程 | 第70页 |
| ·求解较优分解的蚁群算法 | 第70-72页 |
| ·精英复制策略 | 第72-73页 |
| ·定界策略 | 第73-74页 |
| ·有效性和稳定性检验 | 第74-77页 |
| ·参数的设置实验 | 第77-80页 |
| ·求解SALBP-1的工位蚁群算法 | 第80-83页 |
| ·求解较优分解的蚁群算法 | 第80-82页 |
| ·定界策略 | 第82-83页 |
| ·算例 | 第83页 |
| ·小结 | 第83-87页 |
| 第五章 求解双边装配线平衡问题的改进蚁群算法 | 第87-110页 |
| ·双边装配线平衡问题描述 | 第87-89页 |
| ·符号设定 | 第89-90页 |
| ·第2类双边装配线平衡问题的数学模型 | 第90-92页 |
| ·求解第2类双边装配线平衡问题的改进蚁群算法 | 第92-107页 |
| ·算法流程 | 第92-93页 |
| ·候选操作集合 | 第93-94页 |
| ·启发式因素 | 第94-96页 |
| ·信息素及其更新策略 | 第96-97页 |
| ·操作选择机制 | 第97-98页 |
| ·边工位的确定原则 | 第98-100页 |
| ·操作分配机制 | 第100-102页 |
| ·算例 | 第102-107页 |
| ·小结 | 第107-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-116页 |
| ·论文总结 | 第110-114页 |
| ·工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
