第一章 绪论 | 第1-22页 |
·前言 | 第10-12页 |
·国内外有源消声技术研究现状 | 第12-16页 |
·有源消声技术发展历程 | 第12-15页 |
·国内有源消声技术发展现状 | 第15-16页 |
·有源消声系统实现技术 | 第16-18页 |
·有源消声系统的算法 | 第16-17页 |
·有源消声控硬件实现方法 | 第17-18页 |
·有源消声技术现存的问题和发展趋势 | 第18-20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 有源消声系统及算法分析 | 第22-41页 |
·前言 | 第22页 |
·前馈控制有源消声系统 | 第22-24页 |
·单次级声源前馈控制有源消声系统模型 | 第22-23页 |
·多次级声源前馈控制有源消声系统模型 | 第23-24页 |
·车内前馈控制有源消声系统设计分析 | 第24-28页 |
·前馈控制有源消声系统技术要点分析 | 第24-25页 |
·车内有源消声系统参考信号的选取 | 第25-27页 |
·有源消声系统消声路径的估计 | 第27-28页 |
·动态神经网络方法及网络参数确定 | 第28-40页 |
·动态神经网络方法概述 | 第28-29页 |
·动态 Elman 递归反馈型神经网络的算法结构 | 第29-33页 |
·动态 Elman 递归反馈型神经网络的参数选定 | 第33-36页 |
·应用动态神经网络对各转速下的车内噪声信号辨识 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 车内多次级声源有源消声系统控制策略及算法 | 第41-55页 |
·前言 | 第41页 |
·车内多次级声源有源消声系统模型及控制策略 | 第41-44页 |
·多通道动态神经网络算法 | 第44-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 车内多次级声源有源消声系统的仿真研究 | 第55-66页 |
·前言 | 第55页 |
·控制器网络和抵消路径网络仿真模型的构造 | 第55-59页 |
·控制器动态神经网络仿真模型的构造及封装 | 第55-58页 |
·抵消路径动态神经网络仿真子模型的构造及封装 | 第58-59页 |
·车内双次级声源有源消声系统的构造 | 第59-60页 |
·车内双次级声源有源消声系统仿真结果分析 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 多次级声源有源消声系统结构设计 | 第66-81页 |
·前言 | 第66页 |
·车内多次级声源有源消声系统整体结构设计方案 | 第66-68页 |
·车内多次级声源有源消声系统硬件的选取 | 第68-73页 |
·车内多次级声源有源消声系统硬件组成 | 第68页 |
·系统硬件的选取 | 第68-71页 |
·DSP 集成系统的选取 | 第71-73页 |
·多次级源有源消声系统控制软件 | 第73-76页 |
·车内双次级声源有源消声系统控制器设计 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 车内双次级源有源消声系统次级声源最优布放研究 | 第81-99页 |
·前言 | 第81页 |
·次级源及误差传声器布放的理论分析 | 第81-85页 |
·有源消声系统最佳次级声源强度分析 | 第82-84页 |
·自适应有源消声系统中误差传声器的最优布放分析 | 第84-85页 |
·车内双次级声源有源消声系统次级声源位置的确定 | 第85-92页 |
·车内双次级声源有源消声系统试验结果 | 第92-93页 |
·各种位置消声效果评价 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第七章 车内有源消声试验及试验结果分析 | 第99-117页 |
·前言 | 第99页 |
·车内局域空间噪声主动控制试验及结果分析 | 第99-106页 |
·试验条件和试验方案简介 | 第99-101页 |
·试验结果及分析 | 第101-106页 |
·不同工况下车内有源消声试验及结果分析 | 第106-111页 |
·试验条件和试验方案简介 | 第106页 |
·试验结果及分析 | 第106-111页 |
·车内噪声主动控制的道路试验及结果分析 | 第111-116页 |
·试验条件和试验方案简介 | 第111-116页 |
·试验结果及分析 | 第116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第八章 全文总结 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-126页 |
作者攻读博士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
摘要 | 第129-132页 |
Abstract | 第132-135页 |